Python 如何使用布尔过滤器获取此模式？

我正在探索一个数据集，只想在受试者回答X（在本例中为“可爱”）时才使用“性”列的模式

到目前为止，我已经用以下逻辑做了一些事情。从“性”中得到了假人，有一个“男性”（0,1）栏。从那里，我试着做

i_1_1 = clean_USA['Male'][clean_USA['Image1_1']=='cute']
i_mode = i_1_1.mode()

我试过几次，但还是失败了。这次我得到了“keyrerror:'Male'”作为输出。也许R中的这个看起来像：

i_1 <- mode(clean_USA$Male(clean_USA$Image1_1=='cute'))

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谢谢

无论您想做什么，都不能在创建“男性”列之前访问该列。但我猜没有必要创建新的列

如果我理解正确，您希望：

i_1_1 = clean_USA[clean_USA['Image1_1']=='cute']
i_mode = i_1_1['Sex'].mode()

编辑： 所以你创建了这个专栏，但我没有看到。那么它应该是这样的

i_1_1 = clean_USA[clean_USA['Image1_1']=='cute']
i_mode = i_1_1['Male'].mode()

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这就是你想要的

df.loc[df.Image1_1 == "cute", ["Sex"]].mode()

      Sex
0  Female

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当您需要列的

模式时，不确定索引
Male
的目的是什么。如果排除除一个以外的所有值，则模式就是该值。
尝试：
i_1_1=clean_USA[（clean_USA['Image1_1']=='cute'）|（clean_USA['Sex']='Male'）]
Hey Anurag，谢谢你的回答。我仍然得到与输出相同的错误，我认为这与尝试将作为输出的过滤器应用于数据帧有关。可能是这样吗？我遇到的另一个错误是：“TypeError:不支持用数据帧索引一个系列，请使用适当的数据帧列”你能在你的问题中添加
df.head（）
的输出吗？当然，这是一个附带的，但表没有格式化，所以请将
df.head（）的输出发布到dict（）
你好，考官。对于第一部分，实际上不是以前创建的bc列，请检查df的标题，即最后一列。对于第二个，你是对的，谢谢你所做的！谢谢你的回答，我节省了时间和代码。所以，我很喜欢这个优雅的片段，但仍然作为一个输出给出：KeyError:“[Index（[（'I'，'m'，'a'，'g'，'e'，'1'，'1'，'1'），（'I'，'m'，'a'，'g'，'e'，'1'，'1'），dtype'，'object'）中没有一个是在[Index]，“无论您实际拥有的数据与您当时发布的数据不匹配，因为我使用了你发布的代码片段，它可以正常工作。我是从笔记本上抄来的：（我试着弄清楚
df.loc[df.Image1_1 == "cute", ["Sex"]].mode()

      Sex
0  Female