如何在纯功能工作流中使用python迭代器

困扰我的是，python迭代器不属于纯不可变对象的定义，因为重新访问它们会修改它们的行为。 我理解它的工作方式，但是使用迭代器读取代码可能会变得混乱，并且看起来不太像Python

我的问题是。。。有没有一种很好的蟒蛇式的方法

也就是说，这里使用迭代器会产生副作用（输入参数被修改），使函数不纯净

def foo（i）：
退货清单（一）
b=国际热核实验堆（[1,2,3]）
打印（foo（b））#输出[1,2,3]
打印（foo（b））#输出[]
打印（列表（b））#输出[]

示例中的问题是迭代器

的状态在全局范围内，这与“无副作用”规则有点冲突。一旦它耗尽（例如，它抛出StopIteration异常），它就完成了，必须重新初始化

从副本导入副本
def foo（一）：
退货清单（一）
a=[1,2,3]
b=国际热核实验堆（a）
打印（foo（拷贝（b））#输出[1,2,3]
打印（foo（拷贝（b））#输出[1,2,3]
打印（列表（副本（b））#输出[1,2,3]
示例中的问题是迭代器
的状态在全局范围内，这与“无副作用”规则有点冲突。一旦它耗尽（例如，它抛出StopIteration异常），它就完成了，必须重新初始化

从副本导入副本
def foo（一）：
退货清单（一）
a=[1,2,3]
b=国际热核实验堆（a）
打印（foo（拷贝（b））#输出[1,2,3]
打印（foo（拷贝（b））#输出[1,2,3]
打印（列表（副本（b））#输出[1,2,3]
感谢您的关注！我已经更新了示例代码。（'a'在foo方法中应该是'i'）您的更改不会改变任何东西，您正在向
foo（）
的两个调用传递相同的迭代器。也许我没有明确指出，一旦您创建了迭代器，它将保持自身的状态。因此，一旦迭代器耗尽，它将不会产生相同的结果。你可以说迭代器的使用方式并不纯粹，这主要是迭代器的设计和/或是因为在这种情况下，迭代器是“作为引用”传递的。为了避免这种情况。看看我添加的模仿你的例子…谢谢你的发现！我已经更新了示例代码。（'a'在foo方法中应该是'i'）您的更改不会改变任何东西，您正在向
foo（）
的两个调用传递相同的迭代器。也许我没有明确指出，一旦您创建了迭代器，它将保持自身的状态。因此，一旦迭代器耗尽，它将不会产生相同的结果。你可以说迭代器的使用方式并不纯粹，这主要是迭代器的设计和/或是因为在这种情况下，迭代器是“作为引用”传递的。为了避免这种情况。请看我添加的模仿您的示例。您可以创建自己的持久化生成器，前提是您愿意丢失本机类型的功能。FP利用corecursion获得类似迭代器的行为。为了让corecursion在无限的数据结构上工作，需要懒散。我不知道如何用python来表达这一点，但在JS中，有一些懒惰的对象获取程序可以解决这个问题。下面是一个小的JS草图，您可能希望将其转换为python。您可以制作自己的持久化生成器，前提是您愿意丢失本机类型的功能。FP利用corecursion获得类似迭代器的行为。为了让corecursion在无限的数据结构上工作，需要懒散。我不知道如何用python来表达这一点，但在JS中，有一些懒惰的对象获取程序可以解决这个问题。下面是一个小的JS草图，您可能希望将其转换为python。