用于部署python机器学习模型的通用web服务器/框架？

我注意到它们都使用了Nginx、Gunicorn和Flask的组合

我想知道这是否是部署机器学习模型的标准堆栈（例如Scikit learn、Tensorflow、Keras）

如果是这样的话，有没有理由把它们用在龙卷风之类的替代品上

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如果没有，是否有“标准堆栈”

我想，选择Flask而不是Tornado作为包装ML的web框架的主要原因是Flask很简单，但功能丰富（使用插件）。ML通常是CPU和RAM受限的，Tornado的主要优点是有效地处理IO受限的操作，而ML的情况并非如此。但选择Tornado作为ML意味着更复杂的开发，从而实现从零到小的效益。如果你在Tornado中有主应用程序（如果你真的需要的话），并使用ML with Flask作为主应用程序的微服务，那就更明智了。

这可能会对你有所帮助。