Python 无法使用设置WithCopyWarning用新值更新列

我一直在尝试用更新pandas dataframe中现有的列。我正在使用

pd.to_datetime(ShortCSV['Date TIme']

然后我想更新同一列shortsv['Date-TIme']，所以我这样做了

ShortCSV['Date TIme'] = pd.to_datetime(ShortCSV['Date TIme'])

但是我用copywarning来设置

我有点明白为什么我们需要使用.loc，但在我的情况下，我没有一个条件，以满足更新列。那我该怎么做呢？有什么想法吗

请让我知道你的意见

---

谢谢

您能否尝试以下操作以查看是否仍然收到警告

ShortCSV = ShortCSV.copy()
ShortCSV['Date TIme'] = pd.to_datetime(ShortCSV['Date TIme'])

---

shortsv

是另一个数据帧的视图。问题1：是否要更改

shortsv

，而不更改从中派生的其他数据帧？如果是，那么先做这个

shortsv=shortsv.copy（）

然后做你所做的。我实际上想用新的值timestamp替换shortsv['Date Time']。是的，这与@piRSquared所说的一样有效，但如果我理解正确，这样做不会改变shortsv？我可以看到它确实更新了shortsv中的值。它将更新，因为您的旧shortsv已不存在。任何对ShortSV的引用都将引用您的新副本。

ShortCSV = ShortCSV.copy()
ShortCSV['Date TIme'] = pd.to_datetime(ShortCSV['Date TIme'])