Pandas 删除没有'；t在列中浮动值

我有这个df：

我的任务是在以下条件下找到结果：

[(df.neighbourhood_group == 'Manhattan') & (df.room_type == 'Entire home/apt') & (df.price.between(150.0, 175.0))]`

但这是行不通的。错误消息显示：

TypeError:“>=”在“str”和“float”的实例之间不受支持

因为在

price

列中，我在某个地方写了

Private room

的值

我如何编写一段代码，告诉您只保留浮点值，而删除所有其他值

注意 这些措施不起作用：

df=df[df['price']。应用（lambda x:type（x）in[float]）

clean['price']=df['price'].str.replace（'Private room'，'0.0'）

clean.price=clean.price.astype（float）

df.选择数据类型（排除=['str']）

是CSV数据。

实现该数据的一种方法：

df['price'] = df.apply(lambda r: r['price'] if type(x['price'])==float else np.nan, axis=1)
df.dropna(inplace=True)

通过这种方式，您将用

np.nan

替换任何非浮点行，然后删除此类行。

实现此目的的一种方法：

df['price'] = df.apply(lambda r: r['price'] if type(x['price'])==float else np.nan, axis=1)
df.dropna(inplace=True)

这样，您将用

np.nan

替换任何非浮点行，然后删除该行