Python ValueError:检查输入时出错：预期密集_1_输入具有形状（8），但获得具有形状（1，）的数组

我试图训练一个神经网络来弹起一个球，但我在预测球的运动时遇到了一个问题，获取错误

value错误：检查输入时出错：期望密集输入具有形状（8），但获取具有形状（1，）的数组


我的代码：

调试打印语句将打印出来

[[0.025568 0.131659 0.755605 ... 0.414219 0.094692 0.678865]
...
[0.08742  0.08742  0.5      ... 0.250432 0.699359 0.179118]]

这有点让人困惑，因为我注意到打印出来的数组没有逗号，而我制作的数组有逗号。这可能与此有关，但我不知道是什么原因。
感谢您的帮助

堆栈跟踪：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py", line 78, in <module>
    main()
  File "/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py", line 63, in main
    out = model.predict(inp)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1149, in predict
    x, _, _ = self._standardize_user_data(x)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 751, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py", line 138, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (8,) but got array with shape (1,)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py”，第78行，在
main（）
文件“/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py”，第63行，在main中
out=模型预测（inp）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”，第1149行，在predict中
x、 标准化用户数据（x）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training.py”，第751行，在用户数据中
异常（前缀为“输入”）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training\u utils.py”，第138行，标准化输入数据
str（数据形状））
ValueError:检查输入时出错：预期密集_1_输入具有形状（8），但获得具有形状（1，）的数组
好吧，我想出来了。
事实证明，NN需要批量输入，导致单个数组无法工作。我对tf和keras不太熟悉，所以这就是问题所在。
使用
np。重塑（inp，（1,8））
修复了它。
我不知道问题出在哪里，但不是逗号。Numpy打印不带逗号的数组，可能是为了节省空间。我觉得很烦人。啊，好吧，很高兴知道这不是问题。事实上，你必须打印报表。第一个print语句是printing
x\u train
，第二个是printing
inp
。后者只是8个元素的列表。似乎model.predict正在抱怨这个输入。我对这个包裹不太熟悉。这是传递给model.predict的正确参数吗？
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py", line 78, in <module>
    main()
  File "/Users/grimtin10/Documents/Python Projects/BallPhysics/BallPhysics.py", line 63, in main
    out = model.predict(inp)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1149, in predict
    x, _, _ = self._standardize_user_data(x)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 751, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py", line 138, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (8,) but got array with shape (1,)