Python 在Theano中实现顺序回归

我想在Theano中实现。但我不知道如何实现中间部分：阈值定义和使用

例如（简单地说）：

我注意到

p_y_x

和

p

的定义可能有问题。但我不知道如何修改它。有人能帮忙吗

X = T.matrix('X', dtype='float32') # Feature matrix
y = T.vector('y', dtype='int32') # labels

w = T.vector('w', dtype='float32')
threshold = T.vector('threshold', dtype='float32')

p = T.nnet.sigmoid(threshold - T.dot(X, w))
p_y_x = theano.ifelse.ifelse(T.eq(y, 0), p[y], (p[y] - p[y-1]))

loss = -T.sum(T.log(p_y_x))