如何将Python线程代码转换为多处理代码？

由于多种原因（GIL、内存泄漏），我需要将

线程

应用程序转换为

多处理

应用程序。幸运的是，这些线程非常孤立，只能通过

Queue.Queue

s进行通信。此原语也可在

多处理中使用，因此一切看起来都很好。现在，在我进入这个雷区之前，我想就即将出现的问题获得一些建议：

如何确保可以通过
队列
传输我的对象？我是否需要提供一些
\uuuuu setstate\uuuu
我是否可以依靠
put
立即返回（如
线程化
队列
s）

一般提示/提示
除了这本书，还有什么值得一读的吗
对第一部分的答复：

必须通过
多处理.队列
（或
管道
或任何东西）的所有内容都必须。这包括基本类型，如
tuple
s、
list
s和
dict
s。如果类是顶级的且不太复杂，则也支持这些类（请查看详细信息）。但是，尝试传递
lambda
s将失败

对第2部分的答复：

一个
put
由两部分组成：它使用一个信号量来修改队列，并且可以选择启动一个feeder线程。因此，如果没有其他
进程
试图同时
将
放入同一
队列
（例如，因为只有一个
进程
正在写入），那么它应该很快。对我来说，它的速度足以满足所有实际用途

对第3部分的部分答复：


普通的
multiprocessing.queue.queue
缺少
task\u done
方法，因此它不能直接用作插入式替换。（一个子类提供了该方法。）
旧的
processing.queue.queue
缺少
qsize
方法，新的
多处理
版本不准确（请记住这一点）
由于文件描述符通常在
fork
上继承，因此需要注意在正确的过程中关闭它们
在
子类（进程）中初始化数据库连接。\uuu init\uuuu
是一个问题：-/另一个用户最近用多处理库重写了我的线程示例。我也在使用队列。可能值得一看：