Python 从不同文件夹加载sklearn模型

所以我尝试用SKlearn建立一个模型。 我已经创建了模型，并手动将它们放在一个文件夹中。 现在我想从该特定文件夹加载模型（在不同的

.py

文件中）

我加载模型的代码如下所示。

a

变量仅用于循环不同的模型。 它以1开始，以4结束

filename = glob.glob('knn_model_folder/knn_model_' + str(a) + '.sav')
loaded_model = joblib.load(open(filename, 'rb'))

我得到的错误是：

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list

glob.glob（）

将返回匹配路径名的列表。对于

open

函数，您只需要将路径名作为字符串：

filename = 'knn_model_folder/knn_model_' + str(a) + '.sav'
loaded_model = joblib.load(open(filename, 'rb'))

---

尝试使用

'knn\u model\u文件夹/knn\u model\u'+str（a）+'.sav'

而不使用

glob.glob

如果您感兴趣，还可以查看

glob.glob（）

的文档。如果有帮助，请将答案标记为正确，谢谢！