基于PCA的Python-SIFT描述符约简

我有一个图像的描述符，我在PYTHON中使用SIFT方法生成，我想使用PCA降低维度，但我不知道如何做到这一点。有一些例子，但它使用matlab。 有人能帮我用python解决这个问题吗，或者有一些我可以阅读的参考资料吗

从数据中我得到了图像的描述符

多谢各位

def pickle_keypoints(keypoints, descriptor, name):
i = 0
temp_array = []
for point in keypoints:
    temp = (point.pt, point.size, point.angle, point.response, point.octave,
    point.class_id)    
    temp_array.append(temp)  
keypoints_desc_name = (temp_array,descriptor,name) 
return keypoints_desc_name

surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()

for (x, y, w, h) in data:
    crop_face = image[y:y+h,x:x+w] ## y dan x sengaja dibalik
    kp, des = surf.detectAndCompute(crop_face, None)
    print('len(keypoints)', len(kp))
    temp = pickle_keypoints(kp, des, name)
    SURF_keypoints_descriptors_names.append(temp)

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您好，里夫齐，欢迎访问SO，如果您可以发布一些代码片段，这将非常有用，这样我们可以更好地理解，实际问题是什么，以及您到目前为止完成了什么。完成，我发布了，谢谢您好，里夫齐，欢迎访问SO，如果您可以发布一些代码片段，这样我们可以更好地理解，实际的问题是什么？到目前为止你已经完成了什么。完成了，我发布了，谢谢