Python 如何按索引对数据帧进行排序？

当存在如下所示的数据帧时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

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如何在索引和列值的每个组合都保持不变的情况下，按索引对该数据帧进行排序？

数据帧有一个

sort\u index

方法，默认情况下会返回一个副本。通过

inplace=True

就地操作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我：

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

稍微紧凑一些：

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注:

• sort

  已被弃用，在这种情况下被

  sort\u index

  取代
• 最好不要使用

  in-place

  ，因为它通常更难读取并防止链接。请参见此处答案中的说明：

.sort（）

docstring说

不推荐使用：使用DataFrame.sort\u values（）

@endolith确实

.sort（）不推荐使用。正如Paul H在他的答案中所使用的那样，替换将是
.sort_index（）
，在这种情况下，我们答案之间的唯一区别是我没有使用
inplace=True
。