Python Spark SQL无法输出数据帧

我尝试运行以下代码，但无法获得结果，错误消息如下所示：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('hive').enableHiveSupport().getOrCreate()

list = spark.read.format("csv").option("header", "true").load(r"mypath/mydata.csv")
list.createOrReplaceTempView("mydata")
df = spark.sql("""select * from mydata""")

错误信息：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-31-61851d7298cc>", line 1, in <module>
    df = spark.sql("""select * from mydata""")

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 767, in sql
    return DataFrame(self._jsparkSession.sql(sqlQuery), self._wrapped)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py4j\java_gateway.py", line 1257, in __call__
    answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pyspark\sql\utils.py", line 69, in deco
    raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)

AnalysisException: 'java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
df=spark.sql（“从mydata中选择*”）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pyspark\sql\session.py”，第767行，sql格式
返回数据帧（self.\u jsparkSession.sql（sqlQuery），self.\u包装）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\py4j\java\u gateway.py”，第1257行，在调用中__
回答，self.gateway\u客户端，self.target\u id，self.name）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pyspark\sql\utils.py”，第69行，deco格式
引发分析异常（s.split（“：”，1）[1]，stackTrace）
AnalysisException:'java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient；'

如果有人能帮我解决这个问题，我将Spyder与Python3.7结合使用

---

谢谢大家!

如果不使用EnableHiveSupplt，请删除它

spark = SparkSession.builder.appName('hive').getOrCreate()

---

如果未使用启用HIVESUPPRT，请将其删除

spark = SparkSession.builder.appName('hive').getOrCreate()

---

尝试不使用

启用HiveSupport

spark=SparkSession.builder.appName（'hive'）。getOrCreate（）它可以工作，谢谢@Shutry而不使用

启用HiveSupport

spark=SparkSession.builder.appName（'hive'）。getOrCreate（）它可以工作，谢谢@Shu