Python 如何为彩色散点图创建图例而不是色条？

我想在具有多种颜色的散点图中添加图例，而不是颜色条

我在找类似散点图的东西。 我当前的图形如下所示：

我想知道是否可以像在第二个子图中一样，在第一个子图中添加一个图例，而不是一个颜色条

创建散点图的函数：

def scatter_it（x）：#x=8 für Monate，x=9 für Jahre
“”“法布里彻-马克隆单体bzw.Jahre的朋克图。”“”
plt.图（“车站：{0}，莫纳特（e）：{1}，贾哈尔（e）：{2}”。格式（车站，月，年））
plt.style.use（'seaborn-whitegrid'））
如果x==8：
#将标准颜色设置为cmap彩虹的第一种颜色
farben=plt.cm.get_cmap（'rainbow'，13）
newcolors=farben（np.linspace（0,1,13））
b=np.数组（[31/256,19/256,180/256,1]）#标准颜色#蓝色：31/119/180#黑色：0/0/0
新颜色[：1，：]=b
newcmp=列表颜色映射（newcolors）
cmap=newcmp
其他：
cmap='tab20'
plt.子地块（2,1,1）
plt.title（“艺术与关系：肯德尔${\mathrm{T}}}\u b$\n”+
“关系：”+str（r_tp[0]）+
“\np Wert（2-seitig）：”+str（r_tp[1]）+
“\n站点：{0}，Monat（e）：{1}，Jahr（e）：{2}\n”。格式（站点、月份、年份），
loc='left'，wrap=True）
sct=plt.散射（主阵列过滤器[：，1]，#Marsdistanz（在AE中）
主阵列过滤器[：，2]，#温度（单位：摄氏度）
c=主阵列过滤器[：，x]，#单体bzw.Jahre
cmap=plt.cm.get_cmap（cmap，np.unique（主数组过滤器[：，x]）[-1]+1-np.unique（主数组过滤器[：，x]）[0]），
#在n（=最大-最小值）中显示彩色地图彩虹od表20，在ggf中显示为benötitte Abschnitte auf#leider auch。nicht benötitte Zwischenschritte
vmin=master_arrayFilter[np.argmin（master_arrayFilter[：，x]，轴=0），x]-.5，
#我们的目标和目标是什么
vmax=master_arrayFilter[np.argmax（master_arrayFilter[：，x]，轴=0），x]+.5）
#vmax Gibres Ende der Skala and setzt de Markierung mittig
plt.xlabel（“AE中的Marsdistanz（1 AE=149.597.870,7 km）”）
plt.ylabel（“摄氏温度”）#für Niderschlag bzw。索尼登·安帕森。
#plt.紧_布局（）
clb=plt.colorbar（sct，ticks=np.arange（master_arrayFilter[np.argmin（master_arrayFilter[：，x]，axis=0），x]-1，
主阵列过滤器[np.argmax（主阵列过滤器[：，x]，轴=0，x]）+1）
如果x==8：
y=“莫纳特（e）”
其他：
y=“Jahr（e）”
clb.ax.set_标题（y）
#z=np.unique（主数组过滤器[：，x]）
#def make_代理（zvalue，**kwargs）：
#颜色=cmap
#返回行2D（[0,1]，[0,1]，颜色=颜色，**kwargs）
#代理=[为z中的项目制作代理（项目，线宽=2）]
#plt.图例（x的代理[str（int（x）），以月为单位]，
#loc='右上角'，frameon=True，title=y）
plt.子地块（2,1,2）
如果不是三个月：
md_图（主数组[：，0]，主数组[：，1]）#图
minmaxmarker（主数组[：，0]，主数组[：，1]）Punkte
其他：
md#U绘图3（主数组[：，0]，主数组[：，1]，主数组[：，8]，月）#图mit Färbung
minmaxmarker（主数组[：，0]，主数组[：，1]）Punkte
md_plot2（主数组[：，0]，主数组[：，1]，主数组[：，6]）#图mit Färbung
minmaxmarker（主数组[：，0]，主数组[：，1]）Punkte
plt.show（）
plt.close（）
一无所获

我禁用了我尝试过但失败的东西

以下是所使用的

主数组的摘录：

[211]中的
：打印（主数组）
[1.89301010e+07 1.23451036e+00-8.10000000e+00…1.00000000e+00
1.00000000e+001.89300000e+03]
[1.89301020e+07 1.24314818e+00-8.50000000e+00…2.00000000e+00
1.00000000e+001.89300000e+03]
[1.89301030e+07 1.25179997e+00-9.70000000 E+00…3.00000000 E+00
1.00000000e+001.89300000e+03]
...
[2.01903100e+07 1.84236878e+00 7.90000000e+00…1.00000000 E+01
3.00000000 E+00 2.01900000e+03]
[2.01903110e+07 1.85066892e+00 5.50000000e+00…1.10000000e+01
3.00000000 E+00 2.01900000e+03]
[2.01903120e+07 1.85894904e+00 9.40000000e+00…1.2000000E+01
3.00000000 E+00 2.01900000e+03]]
因为您的示例依赖于一些外部变量，所以我创建了另一个示例。在调用scatter时设置label参数，然后可以直接调用
legend
：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

请看一看
，因为您的示例依赖于一些外部变量，所以我创建了另一个示例。在调用scatter时设置label参数，然后可以直接调用
legend
：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

可以看一下
您是否尝试过使用
ax.legend
？您可能会在这里看到：当我添加
plt.legend（title=y，handles=[sct]）
时，结果是：
/home/joker/anaconda3/lib/python3.7/site packages/matplotlib/legend.py:449:UserWarning:handle有一个无法自动添加到图例中的“\u collection0”标签图例。“.format（句柄、标签））
您是否尝试过使用
ax.legend
？您可能会在这里看到：当我添加
plt.legend（title=y，handles=[sct]）
时，结果是：
/home/joker/anaconda3/lib/python3.7/site packages/matplotlib/legend.py:449:UserWarning:handle有一个无法自动添加到图例中的“\u collection0”标签图例。格式（手柄、标签））