Python 熊猫是否支持使用read_csv读取'set'参数

我使用to_csv保存

设置
参数

csv
文件如下

1,59，“集（[1712219626405130323965712427251335951，
38928, 2       6088, 10258, 49235, 10326, 13176, 30450, 41787, 14084,
46149]）”，18,19.0,11,5.3649368

我可以使用
read\u csv
并返回
set
类型，但
str

users = pd.read_csv(DATA_PATH + "users_match.csv", dtype={
})

答案是肯定的。你的解决方案

users = pd.read_csv(DATA_PATH + "users_match.csv", header = None)

只要在
set（[…]）
周围有双引号，就会以字符串形式返回第2列。
然后使用

users[2].apply(lambda x: eval(x))

要将其转换回
set
要将数据帧的
str
对象（以字符“set”开头的字符串）转换为内置Python
set
对象，有一种方法：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('users_match.csv', header=None)
>>> type(df[2][0])
str
>>> df.set_value(0, 2, eval(df[2][0]))
>>> type(df[2][0])
set

然后我应该使用
df['xx'].apply（lambda x:eval（x））
来转换它