Pandas 如何复制熊猫数据帧，使其成为2个变量？

如何将一个数据帧转换为2个，以便在两个新创建的帧上分别对这两个帧进行操作？看起来，当我使用“=”将其分配给一个新变量时，它正在执行某种“按引用分配”，而不是实际复制数据帧

这就是我要做的。我首先将CSV文件加载到df_数据中

df_data = pd.read_csv(input_filename, usecols=colList, skiprows=2)

工作起来很有魅力。但是这个集合包含混合行（ML项目的训练和测试数据），所以我想拆分这些集合。简而言之：复制数据集，然后在新创建的

df_train_data

中删除带有标记“test”的所有行，反之亦然：

df_train_data = df_data
df_train_data.drop(df_train_data[df_train_data['Usage']=='test'].index, inplace=True)
del df_train_data['Usage']
df_test_data = df_data
df_test_data.drop(df_test_data[df_test_data['Usage']=='train'].index, inplace=True)
del df_test_data['Usage']

现在这会产生一个错误。在我删除

df\u train\u data

中的“Usage”列（上面第3行）后，它也会从

df\u data

中消失，因此在第6行中产生一个错误，因为它在

df\u test\u data

中不存在

我还看到我以为只会在

df\u train\u data

中删除的行完全消失了

为什么?？如何将df_数据硬拷贝到两个数据帧中，然后分别处理这两个数据帧？

您正在寻找函数：

df_train_data = df_data.copy()

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这将更具可读性：

df_train_data = df_data[df_test_data['Usage']=='train'].drop('Usage', axis=1)
df_test_data = df_data[df_test_data['Usage']=='test'].drop('Usage', axis=1)

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天哪我不敢相信我的问题有多基本。再说一遍：这有什么好处？我是说。。。a=b也有效，对吗？为什么需要将其重新写入a=b.copy？@KingOtto

a=b

创建对同一对象的第二个引用。如果您对对象b进行更改，它们将出现在对象a中，但这两个变量都指向内存中的同一个对象。通过使用“复制”，您将拥有两个独立的对象。非常感谢！真的容易多了。不过，它应该是

df_train_data=df_data[df_data['Usage']=='train']。drop（'Usage'，axis=1）

，对吗？