Python 在matplotlib中创建表

我正试图使用matplotlib创建一个表，我已经成功地将数据输入，但最终的格式设置很困难。我需要编辑图形的大小，以包含我的所有数据，因为有些数据正在被截断。这是我目前的代码：

for struct, energy, density in clust_data:
    fig=plt.figure()
    ax = plt.gca()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
    rows=len(clust_data)
    cellText=[]
    for row in clust_data:
        cellText.append(row)
    the_table = ax.table(cellText=cellText,
              colLabels=colLabels,
              loc='center')
    plt.savefig("table.png")

这样就创建了一个这样的表（我也不完全确定如何通过某些行使用这些行）：

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非常感谢您的帮助

您应该能够通过以下方式解决您的问题：

• 图形大小（编辑）：
  • 测量单元格的高度和宽度（例如，

    hcell=0.3

    ，

    wcell=1

    ）
  • 获取/了解行数和列数（在您的案例中为

    len（clust_数据）+1和3）

  • 创建具有正确大小的图形（您可能需要一些额外的填充）

• 这两行中的线是轴脊椎

  ax.xaxis.set_visible(False)
  ax.yaxis.set_visible(False)
  

  只需隐藏轴标签和记号，而不是轴脊椎。 你必须把它们藏起来或涂成白色

请参阅下面的完整解决方案

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在任何情况下：在我看来，你正在做大量无用的操作。 从您的代码来看，

clust\u数据

似乎已经是一个具有正确形状的列表列表，并且填充后的

cellText

将与

clust\u数据

相同
此外，尽量不要混合使用matplotlib的OO和pyplot接口

以下代码应与您的代码等效

fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")

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编辑：完整解决方案 迂回的方式 您必须隐藏轴脊椎（例如，将其颜色设置为白色），并将其设置为较低的

zorder

，然后添加具有较高

zorder

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    

fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
#remove axis ticks and labels
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
#hide the spines
for sp in ax.spines.itervalues():
    sp.set_color('w')
    sp.set_zorder(0)
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
#put the table in front of the axes spines 
#for some reason zorder is not a keyword in ax.table
the_table.set_zorder(10)
plt.savefig("table.png")

简单方法（信贷@JoeKington） 把轴关掉就行了

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")

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这只是一种好奇。你可以用乳胶打印你的桌子。如果你尝试这个代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

table = r'\begin{table} \begin{tabular}{|l|l|l|}  \hline  $\alpha$      & $\beta$        & $\gamma$      \\ \hline   32     & $\alpha$ & 123    \\ \hline   200 & 321    & 50 \\  \hline  \end{tabular} \end{table}'
plt.plot(np.arange(100))
plt.text(10,80,table, size=50)
plt.show()

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您将在绘图的左上角看到一个beatifull表格。现在，编写一个函数将数据转换为字符串（如前一个latex表）几乎是直截了当的事情

[这不是答案]您正在同一个列表上进行双循环（

clust\u data

），而外部循环只不过是创建和保存

len（clust\u data）

：第一个循环是打字错误吗？感谢您的广泛帮助！这解决了spines的问题，但仍然不包括我的整个数据集，应该有高于和低于表编辑限制的行，而且clust_数据只是一个列表，每个项目包含3个值（x，y，z）@FrancescoMontesano-你不需要跳过这么多环来隐藏东西。示例代码的一半可以替换为

ax.axis（'off'）

。您可以省略所有的

set\u visible（False）

、

set\u color（'w'）

和

set\u zorder（…）

。因此，表格上下都有大量空白，我必须放大以找出任何空白details@Jsg91-尝试使用

fig.savefig（'table.png'，bbox_inches='tight'，bbox_extra_artists=[table]）

删除空白。（这也将从图形中裁剪出。如果表格超出图形边界，则整个表格将显示在保存的图像中，而不仅仅是如果执行

plt.show（）

）所看到的内容）@FrancescoMontesano-谢谢！正如您所知，代码的简单方式中有一个输入错误：

len（colLables）

应该是

len（colLabels）

最细微的诡辩——我认为您需要添加行import matplotlib作为mpl；rc（'text'，usetex=True），以确保latex渲染。不过，这是一个很好的解决方案！是的，没错。尽管我鼓励修改matplotlibrc文件中的这些行，但不幸的是，我经常发现自己处于这样的情况：我将单个代码文件发送给需要它们在运行时“正常工作”的用户。（所以在我的代码中，如果他们的机器没有乳胶，也可以切换到完全不使用乳胶）。我想这就是生活。。。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

table = r'\begin{table} \begin{tabular}{|l|l|l|}  \hline  $\alpha$      & $\beta$        & $\gamma$      \\ \hline   32     & $\alpha$ & 123    \\ \hline   200 & 321    & 50 \\  \hline  \end{tabular} \end{table}'
plt.plot(np.arange(100))
plt.text(10,80,table, size=50)
plt.show()