Python 在循环中动态添加方法时，作用域已捕获

我有一个API来分析我的运动数据（我从scrape的网站上下载）

我的主类是pandas.DataFrame的一个子类，它基本上是一个表格数据的容器。它支持按列名索引，返回列值数组

我想根据数据中存在的“健身活动”类型添加一些便利属性。例如，我想添加一个属性“running”：

@property
def running(self):
    return self[self['type'] == 'running']

它将返回数据帧中所有在“type”列中具有“running”的行

我尝试对数据中存在的所有类型动态执行此操作。下面是我天真地做的：

class Activities(pandas.DataFrame):
    def __init__(self,data):
        pandas.DataFrame.__init__(self,data)
        # The set of unique types in the 'type' column:
        types = set(self['type'])
        for type in types:
            method = property(lambda self: self[self['type'] == type])
            setattr(self.__class__,type,method)

结果是，所有这些属性都返回了同一类型活动（“行走”）的数据表

发生的事情是，当访问属性时，会调用lambda，它们会在定义名称“type”的范围内查找。他们发现它绑定到字符串“walking”，因为这是for循环的最后一次迭代。for循环的每个迭代都没有自己的名称空间，因此所有lambda只看到最后一次迭代，而不是实际定义时“type”所具有的值

有人能想出一个办法来解决这个问题吗？我能想到两种，但它们似乎并不特别理想：

定义

\uuuu getattr\uuuu

以检查属性是否为活动类型并返回相应的行

使用递归函数调用而不是for循环，这样每个递归级别都有自己的名称空间

---

这两个对我的口味来说都有点太聪明了，而且

pandas.DataFrame

已经有了一个

\uu getattr\uuuu

，如果我也做了一个，我必须谨慎地与之交互。递归可以工作，但感觉非常错误，因为类型集没有任何内在的树状结构。它是平面的，在代码中应该是平面的

修改

lambda

以将值拉入新范围

method = property(lambda self=self, type=type: self[self['type'] == type])

---

老实说，如果可以避免的话，我建议不要创建DataFrame的子类。根据我的经验，Java古老的格言“重组合轻继承”更可取

太好了，这正是我需要的！但是，如果这个对象有多个实例，lambda（self）的第一个参数可能不应该有默认设置。这是因为，正如我刚刚发现的，您必须向类中添加属性，而不是实例（在我的问题中编辑）。因此，我们不希望属性指向特定实例，否则对象将返回彼此的数据！我几乎总是同意你的看法，但在这种情况下，我想要的对象在各个方面都是一个

DataFrame

，唯一的区别是添加了这些方法。因此，如果我改用组合，我将真正地包装每个

DataFrame

方法。我猜，当子类化时，您通常只需要父类功能的一个子集，在这种情况下，我真的需要全部功能。