在python中创建依赖于先前元素的列表

我正在学习python，现在正在进行列表理解。我正在做一个问题，要求生成一个包含n个元素的列表，其中每个内部列表中的第一个元素表示其索引，接下来的n-2个元素是1到10之间的随机数，最后一个元素是值超过5的前n-2个元素的总和。例如，一个样本

[[0, 5, 10, 3, 10], [1, 7, 3, 7, 14], [2, 2, 9, 5, 9]]

我用来生成上述输出的代码是

import random
SUM = 0
def genRandNum():
    global SUM
    x = random.randint(1,10)
    if(x > 3):
        SUM = SUM + x
    return x

def finalEle():
    global SUM
    ret = SUM
    SUM = 0
    return ret

INNER_LIST_SIZE = 5
OUTER_LIST_SIZE = 3
li = [[y if x == 0
         else finalEle()if x == INNER_LIST_SIZE - 1
         else genRandNum()
         for x in range(INNER_LIST_SIZE)] for y in range(OUTER_LIST_SIZE)]
print(li)

然而，来自Java这样的语言，我倾向于编写如下脚本所示的代码：

import random
SUM = 0
THRESHOLD = 5
INNER_LIST_SIZE = 5
OUTER_LIST_SIZE = 3
li = []
for y in range(OUTER_LIST_SIZE):
    innerLi = []
    for x in range(INNER_LIST_SIZE):
        if x == 0:
            innerLi.append(y)
        elif x == INNER_LIST_SIZE-1:
            innerLi.append(SUM)
        else:
            rand = random.randint(1,10)
            innerLi.append(rand)
            if rand > THRESHOLD:
                SUM += rand
    li.append(innerLi)
    SUM = 0
print(li)

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从python的角度来看，这些解决方案中哪一个看起来更适合解决问题？它们中的任何一个是我应该如何解决这个问题的，如果不是的话，我可以使用哪些其他python工具来解决这个问题？

您可以使用循环来计算迭代次数，然后使用列表理解，然后对剩余的数进行求和：

import random
number_of_randoms_per_list = 5
number_of_lists = 3
my_list = []
for list_count in range(number_of_lists): # number of lists to make
    random_nums = [random.randint(1, 10) for _ in range(number_of_randoms_per_list)]
    temp = [temp for temp in random_nums[-2:] if temp > 5]
    my_list.append([list_count, *random_nums[:], sum(temp)])
print(my_list)

在哪里

• [random.randint（1,10）表示范围内的随机数（每个列表的随机数）]

  生成一组随机数（通过

  每个列表的随机数进行更改

  ）

• temp=[temp for temp in random_nums[-2:]如果temp>5]

  使用索引[-2:]仅从先前生成的随机数列表中获取最后两个数字（并执行测试，因此仅当它们大于5时才会追加）

• my\u list.append（[list\u count，*random\u nums[：]，sum（temp）]）

  将我们收集的所有信息合并到一个列表中（通过使用

  *

  操作符解压随机数

产出：

[[0, 1, 3, 5, 8, 5, 8], [1, 8, 5, 4, 4, 3, 0], [2, 4, 3, 8, 6, 10, 16]]

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我会尽量避免使用所有的helper函数，特别是因为它们使用

全局

（如果必须使用它，这不是一个好迹象！）

美化，附评论：

li = [
    # append the sum at the end
    [*seq, sum(x for x in seq[1:] if x > THRESHOLD)]
    # iterate through a generator that generates sequences of [index] + [random ints]
    for seq in (
        # list with [index, randint1, randint2, randint3, ...]
        [idx, *(randint(1, 10) for _ in range(INNER_LIST_SIZE - 2))]
        for idx in range(OUTER_LIST_SIZE)
    )
]

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您可以使用列表理解来生成随机数，并将随机数过滤为大于5的总和。它实际上可以生成非常短的代码

import random

def gen_randoms_and_sum(n):
    r_list = [random.randint(1,10) for i in range(n)]
    return r + [sum(x for x in r_list if x>5)]


[[i, *gen_randoms_and_sum(3)] for i in range(3)]
# returns:
[[0, 9, 7, 3, 16], [1, 3, 5, 9, 9], [2, 3, 9, 2, 9]]

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所以，我猜如果他们要求你在练习中使用列表理解，他们希望你内联定义列表：

尽管你的解决方案可能有效，但它们可能不是问题的制定者所寻求的

def build_list(number_of_randoms=3, outer_list_size=3, threshold=5):

rands = [[random.randint(1, 10) for _x in range(number_of_randoms)] for _y in range(outer_list_size)]
return [[index] + [n for n in numbers] + [sum(x for x in numbers if x > threshold)] for index, numbers in enumerate(rands)]

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我在上面写了一个相当粗糙的函数，但它应该可以帮助您了解我认为他们在寻找什么。

我认为关键是在两者之间有一个动态的随机数。有没有一种方法可以不调用sum函数就完成这段代码？我之所以这样问，是因为我相信sum会遍历整个列表ter r_列表已经创建，所以当内部列表大小和外部列表大小变大时，将需要2倍的时间。这是我甚至应该担心的问题，因为它们都是O（内部列表大小*外部列表大小）？

def build_list(number_of_randoms=3, outer_list_size=3, threshold=5):

rands = [[random.randint(1, 10) for _x in range(number_of_randoms)] for _y in range(outer_list_size)]
return [[index] + [n for n in numbers] + [sum(x for x in numbers if x > threshold)] for index, numbers in enumerate(rands)]