Python 按顺序显示图形而不仅仅是最后一个

当我在IPython上使用熊猫进行以下操作时，它只显示我绘制的最后一张图片，有没有办法让它们在IPython上按顺序显示

def drawBar(colName):
    df1=df[colName].value_counts().plot(kind='bar', title=colName)

drawBar("myBiscuit")
drawBar("myBedRoom")
...(many more drawBar)

---

要在笔记本中绘制图形，可以使用IPython magic

%matplotlib inline

（a） 逐个绘制每个图形： 您需要为每个图形调用

plt.show（）

。这将返回IPython中的一长串绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline

colNames = "ABCDEFGHI"
x = np.random.randint(0,5, size=(10, 9))

df = pd.DataFrame(x, columns=[letter for letter in colNames])

 
def drawBar(colName):
    df1=df[colName].value_counts().plot(kind='bar', title=colName)

for i in range(9):
    drawBar(colNames[i])
    plt.show()

（b） 使用子图。 可以使用

plt.subplot（）

创建多个子批次。然后使用pandas plotting函数的

ax

关键字参数，在指定轴上创建图形

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline

colNames = "ABCDEFGHI"
x = np.random.randint(0,5, size=(10, 9))

df = pd.DataFrame(x, columns=[letter for letter in colNames])

fig, axes = plt.subplots(3,3)
 
def drawBar(colName, ax):
    df1=df[colName].value_counts().plot(kind='bar', title=colName, ax=ax)

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    drawBar(colNames[i], ax)

plt.tight_layout()

---

您想在显示下一个窗口之前暂停一下，还是采用交互模式-即等待上一个窗口关闭？@doctorlove只需一次显示所有窗口或许多子窗口？@doctorlove许多绘图或子绘图如果没有更多信息，我想我帮不上忙，但有两件事。首先，

plot

命令有一个

suplot参数，可用于生成子图。第二，如果

matplotlib.is_interactive（）`报告为False，则图形应全部显示（每个绘图一个）