Python 从编译库到Fortran模块的Numpy.distutils路径

我正在围绕C和Fortran库创建Python包装器。我希望这个C/Fortran库中的代码由pip编译，这样用户在运行pip之前就不需要自己安装库了。我目前使用Numpy Distutils实现这一点，setup.py与此类似：

#!/usr/bin/env python
def configuration(parent_package='', top_path=None):
    from numpy.distutils.misc_util import Configuration
    config = Configuration('name', parent_package, top_path)
    f90_src = [<list of .f90 files>]
    c_src = [<list of .c files>]
    src = c_src + f90_src
    config.add_library('libname', sources=src,
                       extra_f90_compile_args=['-pthread', '-fno-underscoring'])
    config.add_extension(name='wrapper_name', sources=['wrapper_name.f90'],
                         extra_f90_compile_args=['-pthread'], libraries=['libname'],
                         module_dirs=['build/temp.linux-x86_64-3.7/'])

    return config

if __name__ == "__main__":
    from numpy.distutils.core import setup
    setup(configuration=configuration)

#/usr/bin/env python
def配置（父\u包=“”，顶部\u路径=无）：
从numpy.distutils.misc_util导入配置
config=Configuration（'name'，父\u包，顶部\u路径）
f90_src=[]
c_src=[]
src=c_src+f90_src
config.add_库（'libname'，sources=src，
额外\u f90 \u编译\u参数=['-pthread'，'-fno下划线']））
config.add_扩展名（name='wrapper_name'，sources=['wrapper_name.f90']，
额外的\u f90\u编译\u参数=['-pthread']，库=['libname']，
模块_dirs=['build/temp.linux-x86_64-3.7/']
返回配置
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
从numpy.distutils.core导入设置
设置（配置=配置）

库中包含Fortran模块，因此在编译调用库的包装器（以及

使用
s其模块）时，我需要告诉编译器在哪里可以找到模块。这是
模块目录
选项。问题是我不得不硬编码。是否有一种可移植且健壮的方法来查找此目录的路径

请注意，我必须使用
add_library
编译我正在包装的代码，而不是将其放入
add_extension
的
sources
中，就像我使用后者一样
f2py
将尝试包装该代码中的所有接口，但是它使用了Fortran的一些特性，而
f2py
不支持这些特性，因此编译失败

一种解决方法可能是将代码更改为使用接口而不是模块，但我正在包装的代码非常大，对其进行任何如此大的修改都是不可行的

config.get\u build\u temp\u dir（）
函数听起来很有希望，但是如果在需要它的地方调用它（说它还没有初始化），就会出现错误。
但是，这不是您特定问题的解决方案，为什么不编译和链接你的C/Fortran代码并发布共享文件，而不是把原始的C/Fortran代码交给用户自己编译呢？目前市场上大部分可用的体系结构是amd64。因此，如果您为这种体系结构构建了库，那么您已经支持了大部分用户社区。谢谢，这是可能的。它并不像我希望的那样优雅，对于使用其他操作系统的用户来说可能会有问题，而且很遗憾，当我目前的方法似乎非常接近理想的解决方案时（我只需要避免这种硬编码的路径），不得不走这条路，但这可能是最好的。