Python-结果返回生成器而不是列表（理解）

我有一张单子

x = ['1100000', '0110000', '0011000', '0001100', '0000110', '0000011']

我想对整个数组中的每个元素执行逐位异或运算 我定义了一个xor函数，如下所示

def x_o_r(val) :
    return "".join([ str(int(x) ^ int(y)) for (x,y) in val])

[(x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x ]

这里的val应该是

zip（list（'1100000'）、list（'011000'）]

等等

因此，我将理解定义如下

def x_o_r(val) :
    return "".join([ str(int(x) ^ int(y)) for (x,y) in val])

[(x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x ]

它一直在回报我

[<generator object <genexpr> at 0x0000000003704048>, <generator object <genexpr> at 0x0000000003704090>,.....]

有人能指出我的错误吗

编辑

好吧，我接受了MArtijn的建议，通过下面的表达式解决了这个问题

["".join([str(int(s) ^ int(d)) for (s,d) in zip(list(a), list(b))]) for a in x for b in x]

---

外部列表具有嵌套的生成器表达式：

[
    (x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b)))
    for a in x for b in x
]

请注意

（expr中的expr for target_list）

部分；这些是您在输出中看到的生成器对象

也可以将其列为一个列表：

[[x_o_r(z) for z in zip(list(a), list(b))] for a in x for b in x]

但是，如果要对

x

中的每对元素应用该函数，您可能需要：

[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x]

演示：

您可以使用生成配对：

from itertools import product
[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a, b in product(x, repeat=2)]

接下来，调整

x_o_r

函数以获取两个输入，并可能使用使用整数的更优化方法：

def x_o_r(a, b):
    return format(int(a, 2) ^ int(b, 2), '08b')

[x_o_r(a, b) for a, b in product(x, repeat=2)]

在速度方面，后一个版本将老路一扫而光：

>>> timeit.timeit('[x_o_r(zip(list(a), list(b))) for a in x for b in x]', 'from __main__ import x_o_r, x', number=10000)
3.6057410949724726
>>> timeit.timeit('[x_o_r_new(a, b) for a, b in product(x, repeat=2)]', 'from __main__ import x_o_r_new, x, product', number=10000)
0.6972788329585455

---

我真的认为您应该在这里使用带基数2的

int（）

，这会给出另一个错误值error：需要大于1的值unpack@Anand：那么您可能在其他地方有错误；我只是指出您的生成器的来源。感谢您的指出（expr中的target_列表的expr）我用其他技术解决了这个问题。但我也喜欢[x_o_r（zip（列表（a），列表（b）））表示x中的a表示x中的b]