Python 3.x 如何在数据框中获取日期范围内的数据

我有一个前端，我的客户可以选择一个日期周期，比如 开始日期=2020/01/03 日期=2020/03/10

我有一个数据框，有1975行和4列，包括日期，如：

日期|税收|价值|总计

我需要让数据框中的所有列都在date_start和date_end之间。我怎样才能得到它

我尝试的是：

尝试使用以下代码执行此操作：

new_df= df[(df['Date'] >= date_start) & (df['Date'] <= date_end)]

欢迎光临

请记住，您不是筛选这些日期，而是选择介于两者之间的日期

请尝试以下操作：

# To make sure your column is in datetime format
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])  

new_df = df.loc[(df['Date']>=date_start) & (df['Date']<=date_end)]

#以确保您的列为datetime格式
df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）
新的df=df.loc[（df['Date']>=Date\u start）&（df['Date']确保您的
Date
列和
Date\u start
和
Date\u end
被转换为
时间戳
数据类型。然后
df[Date['Date']之间（Date\u start，Date\u end）]
我使用这种方式，但是，我收到的返回是：空数据框列：[数据，Cota，PL]索引：[]我验证了我的文件并选择了日期范围内的信息…您是否确保date star和date_end也是datetime？是的，我进行了反解析。嗯，奇怪，请尝试发布您的数据样本和数据帧的结果打印：0 2012-03-07 1 2012-03-08 2 2012-03-09 3 2012-03-12 4 2012-03-13…1969 2020-01-0 1970 2020-01-09 1971 2020-01-10打印开始日期和结束日期：2019-04-01 2019-02-07