Python 使用numpy/pandas冻结系统
配置:Python 使用numpy/pandas冻结系统,python,numpy,memory,pandas,scipy,Python,Numpy,Memory,Pandas,Scipy,配置: $uname-a 3.13.0-67-generic#110 Ubuntu SMP周五10月23日13:24:41 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 型号名称:英特尔(R)核心(TM)i5-4300M处理器@2.60GHz 内存:8GB 每次我尝试运行某些numpy/pandas代码时,我的系统都会完全冻结。然后我必须强制关闭电源按钮 以下是一些通常会冻结系统的代码行: numpy.subtract(第一个数组,第二个数组) ,其
numpy.subtract(第一个数组,第二个数组)
,其形状为(18000,1)pandas.read\u csv(“file.csv”)
,其中文件大小为1.2gb非常感谢您的帮助。您可能正在运行64位python?是的,我正在运行64位python。您可能正在运行64位python?是的,我正在运行64位python。