Python 使用IMGAUGE旋转后，图像的形状不会改变

我正在按以下方式旋转图片：

# Read in image
img = cv2.imread("pic.jpg")
height, width, _ = img.shape
print("height ", height)
print("width ", width)

# Rotate image by 90 degrees
augmentation = iaa.Affine(rotate=90)
img_aug = augmentation(image=img)

height, width, _ = img_aug.shape
print("Height after rotation ", height)
print("Width after rotation ", width

> height  1080
> width  1920
> Height after rotation  1080
> Width after rotation  1920

---

为什么图像的形状没有改变？

图像增强不会改变图像的实际形状或物理形状。将原始的

形状

想象为一个

窗口

，从中可以看到图像或外部世界。在这里，所有的变换，即旋转、拉伸、平移，或一般的单应性或非线性扭曲，都应用于你窗外的世界。在我的类比中，从你看图像的那个窗口，无论外面的世界如何变化，也就是图像如何变化，都保持不变

现在，它显然可以将原始视图中不存在的其他区域引入到增强视图中。最常见的情况是，新引入的像素将是黑色的，或者它可能取决于应用了什么类型的

填充

简而言之，增强操作不像矩阵
转置
那样，实际形状可能会发生变化

img=cv2.imread（“img.png”）
增强=iaa.仿射（旋转=90）
img_aug=增强（image=img）

让我们看看图片：

Original Image


图像增强不会改变图像的实际形状或物理形状。将原始的
形状
想象为一个
窗口
，从中可以看到图像或外部世界。在这里，所有的变换，即旋转、拉伸、平移，或一般的单应性或非线性扭曲，都应用于你窗外的世界。在我的类比中，从你看图像的那个窗口，无论外面的世界如何变化，也就是图像如何变化，都保持不变

现在，它显然可以将原始视图中不存在的其他区域引入到增强视图中。最常见的情况是，新引入的像素将是黑色的，或者它可能取决于应用了什么类型的
填充

简而言之，增强操作不像矩阵
转置
那样，实际形状可能会发生变化

img=cv2.imread（“img.png”）
增强=iaa.仿射（旋转=90）
img_aug=增强（image=img）

让我们看看图片：

Original Image


谢谢@swag2198的详细解释。我现在只是使用cv2.ROTATE_90_顺时针来改变图像的形状。我很好奇，你为什么要改变图像的形状！我很感激你的话，但请看这里：。因为它可以在旋转堆栈溢出图像中看到，它切断了图像的一部分。通过cv2.ROTATE_90_顺时针改变形状，这不应该发生。我用它来增强目标检测模型。如果我不改变形状，我的边界框将得到负值。iaa.Rot90（keep_size=False）将实现我想要的：-）iaa.Affine（rotate）不改变形状是有道理的，因为图像不仅可以旋转-90、90和180，而且可以旋转任何角度。谢谢@swag2198的详细解释。我现在只是使用cv2.ROTATE_90_顺时针来改变图像的形状。我很好奇，你为什么要改变图像的形状！我很感激你的话，但请看这里：。因为它可以在旋转堆栈溢出图像中看到，它切断了图像的一部分。通过cv2.ROTATE_90_顺时针改变形状，这不应该发生。我用它来增强目标检测模型。如果我不更改形状，我的边界框会得到负值。iaa.Rot90（keep_size=False）将执行我想要的操作：-）有意义的是，iaa.Affine（rotate）不会更改形状，因为图像不仅可以旋转-90、90和180，还可以旋转任何角度。你旋转内容，而不是图像。你旋转内容，而不是图像。