Python 对CSV字节的解码结果为带'；b'；前缀

我使用的是一个csv，我使用requests.get联机获取，因此在上下文中，文件是如何上载的：

import pandas as pd
import requests

comments = []
body = requests.get()
for comment in body:
    comments.append([
                str(body['data']['body']).encode(encoding='utf-8')
            ])
df = pd.DataFrame(comments)[0]
requests.put('http://sample/desination.csv', data=df.to_csv(index=False))

在使用请求时，需要在注释后附加编码，因为它默认为拉丁语-1，请求需要utf-8

生成的csv包含1列，其中包含以下行： “总统”

有意义的是，编码为utf-8将字符串转换为字节类型

现在，在我稍后尝试解码csv的地方，我有以下内容：

import requests

data = requests.get('http://destination.csv').content
testdata = data.decode('utf-8').splitlines()
print(testdata[2])

“总统”

如果我不解码：

print(data[1:20])

b'Presicely'\r\n

我的印象是，解码数据将消除b前缀，正如大多数stackoverflow答案所示。问题可能在于我最初如何上传csv，所以我尝试了几种不同的方法来解决这个问题，但运气不佳（无法绕开编码）

有什么建议吗

p.S.python版本3.7.7

编辑：我最终没有运气让它工作。DataFrame.to_csv（）返回一个字符串，正如lenz指出的，转换为字符串类型可能是问题的根源

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最终，我将数据保存为.txt，以消除调用_csv（）的需要，这导致我的解码按预期工作，证实了我们的怀疑。txt文件格式适合我，所以我一直保持这种方式。

我能够让它工作，这要归功于我的irl朋友，他用橡皮把我从解决方案中挤了出来。这非常简单，我需要做的是将结果字符串从编码为_csv函数，如下所示：

comments = []
body = requests.get()
for comment in body:
    comments.append([
            str(body['data']['body'])
        ])
df = pd.DataFrame(comments)[0]
csv_data = df.to_csv(index=False)
csv_data = csv_data.encode('utf-8')
requests.put('http://sample/desination.csv', data=csv_data)

我相信您可以通过将encode组合为to_csv函数作为标志或将其应用于结果来压缩上述代码

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上传的结果文件现在可以正确解码，您可以保留csv格式。

可能在某个地方有一个（隐式的）

str

调用，因此值实际上是

“b'precision'”

和

“b'precision'\r\n”

。通过序列化字节对象列表（而不是首先序列化，然后对整个转储进行编码），您可能还需要对每个单元格进行单独解码。

df.to_csv（encoding='utf-8'）

？@snakecharmerb刚刚尝试了在对主体进行解码/不解码的情况下执行此操作，但结果是相同的。@lenz您说得对，to_csv返回一个str对象，这可能就是问题所在。然而，当我尝试解码整个正文时，例如：datadf=pd.read\u csv（io.StringIO（data.decode（'utf-8'）），我可以获取一个单元格：testdata=datadf.iloc[1,0]，但该单元格已经是一个无法进一步解码的字符串。你是不是建议我把它转换成另一种类型，在每一行上进一步解码？