Python 如何为每个词性标记创建数据帧列？

我有一个数据集，它由标记化、POS标记的短语组成，作为数据帧的一列：

我想在dataframe中创建一个新列，只包含前一列中的专有名词：

现在，我正在为一行尝试类似的内容：

if 'NNP' in df['Description_POS'][96][0:-1]:
df['Proper Noun'] = df['Description_POS'][96]

但是我不知道如何对每一行循环这个，以及如何获得包含专有名词的元组。 我现在是个新手，不知道该用什么，所以任何帮助都将不胜感激

编辑：我尝试了推荐的解决方案，它似乎有效，但存在一个问题

这是我的数据帧：

在实现了推荐的代码之后

df['Proper Nouns'] = df['POS_Description'].apply(
    lambda row: [i[0] for i in row if i[1] == 'NNP']) 

看起来是这样的：

---

您可以使用apply方法，顾名思义，它会将给定的函数应用于数据帧或序列的每一行。这将返回一个系列，您可以将其作为新列添加到数据帧中

df['Proper Nouns'] = df['POS_Description'].apply(
    lambda row: [i[0] for i in row if i[1] == 'NNP'])

---

我假设POS_描述数据类型是一个元组列表

嘿，我想你的答案是有效的，但是我现在在专有名词栏中看到了像“-、、、、、、、、、、、、、、、、、”这样的字符。你知道出了什么问题吗？需要更多的细节。分享df.head（）前后的结果。嗨，我添加了df.head（）屏幕截图。这似乎是一些编码问题。如果正在读取文件，请输入参数encoding='utf-8'，然后重试。我以前没有见过这样的问题，所以不能对此发表更多评论。