Python 如何访问多索引数据帧中的特定行

我正在使用我认为是熊猫多索引数据帧。有什么办法可以确定吗？我的数据是这样的

            cinc           Outcome   
Side           1         2       1  2
WarNum                               
1       0.146344  0.029989       1  2
4       0.152565  0.056853       1  2
7       0.082757  0.017940       1  2
10      0.076032  0.022553       1  2
13      0.048538  0.005754       1  2

当我输入war_cinc列时。我得到以下输出

MultiIndex([(   'cinc', 1),
            (   'cinc', 2),
            ('Outcome', 1),
            ('Outcome', 2)],
           names=[None, 'Side'])

如果我想对这些数据进行子集划分，我会怎么做？（假设我要获取数据帧的cinc列的整个第2列）

要检查df是否有，可以执行以下操作：

isinstance(war_cinc.index, pd.MultiIndex)

这将返回

True

要检查层次结构列，可以检查：

在您的情况下，这将是

True

您可以获得整个第2列，如：

war_cinc[(   'cinc', 2)]

您需要在

元组中传递列的所有
级别
，以获取列值

war_cinc[(   'cinc', 2)]