使用python和cx_oracle读写Clob数据

我试图从测试数据库中读取Clob数据，并将其插入到开发数据库中。我能做到，但表现很差。 对于10万行，它需要8到12个小时，并在本地机器上运行。 我想知道我的方法是否正确，或者有没有更好的方法。 以下是我连接后的代码：

for row in rows.fetchall()
   x = []
   data = row.read
   json_data = json.loads(data)
   x.append(json_data)

我就是这样做的。我只是想知道有没有更好的方法。 堆栈：Python、OracleDB、cx_oracle、json 感谢来自cx\U Oracle的以下代码是您想要使用的代码。这将大大提高性能

def OutputTypeHandler(cursor, name, defaultType, size, precision, scale):
    if defaultType == cx_Oracle.CLOB:
        return cursor.var(cx_Oracle.LONG_STRING, arraysize = cursor.arraysize)
    elif defaultType == cx_Oracle.BLOB:
        return cursor.var(cx_Oracle.LONG_BINARY, arraysize = cursor.arraysize)

conn = cx_Oracle.Connection("user/pw@dsn")
conn.outputtypehandler = OutputTypeHandler
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
        select CLOBColumn
        from SomeTable""")
json_data = [json.loads(s) for s, in cursor]

---

首先，

打印

非常昂贵。如果x%10000==0:print row，您可以尝试在enumerate（rows.fetchall（））：中对x执行

操作，然后在
下隐藏
print
，但我也不认为这足以解释速度慢的原因。因此，我认为您可能只需在不使用
.fetchall（）
的情况下迭代光标。在此之后，我对
Clob
不太熟悉，无法确定是否可以在每一行上使用
json.loads（）
。请尝试获取LOB，如中所示，另请参见教程中的第7节（LOB）