Python 如何删除部分数据源？

我希望通过修补从数据源中删除一个或多个值，即不通过重新发送整个数据。我可以用薄片修补。例如，如果要删除

data = dict(x=list(range(1,5)), y=list(range(6,10)))
source = ColumnDataSource(data)
print(source.data)

{'x'：[1,2,3,4]，'y'：[6,7,8,9]}

我可以用

source.patch(dict(x=[(slice(0,2),[2])], y=[(slice(0,2),[7])]))
print(source.data)

{'x'：[2,3,4]，'y'：[7,8,9]}

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这要求我根据要删除的位置知道上一个或下一个值。如何从所有列中删除一个索引/一系列索引？这是推荐的方法吗？

补丁方法只能用于将现有值更新为新值，即不能用于更改列的大小。事实上，如果新数据小于切片长度，那么上面的内容应该会引发

运行时错误

，我很惊讶它不会

除了重新发送整个列外，无法从CDS列中删除数据。这是因为在JavaScript端，浏览器中的类型化数组不支持所有在Numpy中Python端可用的奇特的切片和索引，等等

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根据您的具体情况，可能会有或多或少的黑客解决方法，例如，也许您可以将要“删除”的值修补为NAN。但这并不是总能“起作用”的东西（例如，它的线条会表现得很糟糕）。

有趣且出乎意料的答案。我还没有用bokeh服务器测试它。