Python 将数据帧插入Postgres

我有一个pandas数据框，我想把它插入Django项目中的Postgres数据库

数据框有5列，数据库表有6列，而且数据框列和DB列的顺序不一样

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因此，在合并两者之前，我是否必须确保数据帧和DB表中的列顺序相同？还有，请建议我如何处理缺少的列

只需显式插入

如果表中的列顺序为A、B、C、D、E

但是你的熊猫有D，C，B，A的顺序（注意没有E栏）

只需生成一个SQL插入，如（注意，我没有E列）

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希望有帮助

如果dataframe的列名与数据库中的列名相同，您可以使用方法将df直接插入数据库表，并借助

sqlalchemy

进行连接：

from myapp.models import Bob
from sqlalchemy import create_engine
from django.conf import settings

db_connection_url = "postgresql://{}:{}@{}:{}/{}".format(
    settings.DATABASES['default']['USER'],
    settings.DATABASES['default']['PASSWORD'],
    settings.DATABASES['default']['HOST'],
    settings.DATABASES['default']['PORT'],
    settings.DATABASES['default']['NAME'],
)

engine = create_engine(db_connection_url)

df.to_sql(Bob._meta.db_table, engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)

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缺少的列将为空（或者数据库将设置默认值，如果它是在数据库级别而不是django级别定义的），或者您可以使用所需的值将缺少的列添加到dataframe中。

如果您在表中插入较少的列，则实际上有，并且您具有松散的约束（列可以为空）然后，其他列应该插入NULL。我认为最好的方法是

pandas.DataFrame.to_csv

-->

io.StringIO

-->

psycopg2.cursor.copy_to

@aws\u peedient列的顺序如何，这有关系吗？我不明白你在最后一行说的话。最后一行是你可以用来实现这一点的工具，是的，你的数据应该按照插入查询的方式组织

CREATE TABLE Bob (
    A int NOT NULL,
    B int NOT NULL,
    C int NOT NULL,
    D int NOT NULL,
    E int DEFAULT 42
);

from myapp.models import Bob
from sqlalchemy import create_engine
from django.conf import settings

db_connection_url = "postgresql://{}:{}@{}:{}/{}".format(
    settings.DATABASES['default']['USER'],
    settings.DATABASES['default']['PASSWORD'],
    settings.DATABASES['default']['HOST'],
    settings.DATABASES['default']['PORT'],
    settings.DATABASES['default']['NAME'],
)

engine = create_engine(db_connection_url)

df.to_sql(Bob._meta.db_table, engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)