python右侧与左侧时间戳和DST

我想知道python是否区分了左侧（左旋）和右侧（右旋）时间戳。在DST日本地化时间戳时，这会成为一个问题

假设我在当地欧洲时间右键标记了半小时值，2014年3月30日，DST从02:00到03:00发生了变化

2014-03-30 00:30:00
2014-03-30 01:00:00
2014-03-30 01:30:00
2014-03-30 02:00:00
2014-03-30 03:30:00
2014-03-30 04:00:00

如果我想本地化这些时间戳，我自然会得到一个错误：

NonExistentTimeError: 2014-03-30 02:00:00

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因为那天我的本地时区没有时间戳02:00。因此，我想知道python是否能够区分左手/右手时间戳？

我认为正确的方法是在做任何算术时使用UTC，并使用

pytz

包从UTC转换到UTC，它支持DST更改。

pytz

允许您使用

is_DST

参数选择DST转换前后的utc偏移：

>>> import pytz
>>> tz = pytz.timezone('Europe/Paris')                                                               
>>> from datetime import datetime                                                                    
>>> naive = datetime.strptime('2014-03-30 02:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')                            
>>> tz.localize(naive, is_dst=None)                            
Traceback (most recent call last)
...
NonExistentTimeError: 2014-03-30 02:00:00
>>> tz.localize(naive) #XXX WRONG
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive)) # you want this (default is after the transition)
datetime.datetime(2014, 3, 30, 3, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.localize(naive, is_dst=False) #XXX WRONG 
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)
>>> tz.localize(naive, is_dst=True) #XXX WRONG 
datetime.datetime(2014, 3, 30, 2, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive, is_dst=False)) # time corresponding to the offset
datetime.datetime(2014, 3, 30, 3, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CEST+2:00:00 DST>)
>>> tz.normalize(tz.localize(naive, is_dst=True)) # time corresponding to the offset
datetime.datetime(2014, 3, 30, 1, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Paris' CET+1:00:00 STD>)

导入pytz >>>tz=pytz.时区（“欧洲/巴黎”） >>>从日期时间导入日期时间 >>>naive=datetime.strtime（'2014-03-30 02:00:00'，'%Y-%m-%d%H:%m:%S'） >>>本地化（天真，isdst=None） 回溯（最近一次呼叫最后一次） ... 不存在时间错误：2014-03-30 02:00:00 >>>tz.本地化（幼稚）#XXX错误 datetime.datetime（2014,3,30,2,0，tzinfo=） >>>规格化（tz.localize（naive））#您需要它（默认值是在转换之后） datetime.datetime（2014,3,30,3,0，tzinfo=） >>>tz.localize（天真，是否u dst=False）#XXX错误 datetime.datetime（2014,3,30,2,0，tzinfo=） >>>z.localize（天真，u dst=True）#XXX错了 datetime.datetime（2014,3,30,2,0，tzinfo=） >>>tz.normalize（tz.localize（naive，isdst=False））与偏移量对应的时间 datetime.datetime（2014,3,30,3,0，tzinfo=） >>>tz.normalize（tz.localize（naive，isdst=True））与偏移量对应的时间 datetime.datetime（2014,3,30,1,0，tzinfo=）

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如果您确定时间戳严格递增，则可能不存在TimeError表明您的输入错误或您使用了错误的时区来解释它。我处理时间问题已经有很长一段时间了，我从未听说过“左手”与“右手”或“左旋”与“右旋”这两个术语应用于时间戳。如果这是一个已知的事情，我只是没有听说过，那么请告诉我你的来源。不管是哪种方式，请准确解释你所说的区别是什么意思，这样其他人也可以学习。@Matt：想想在一个时间间隔内记录的数据，比如30分钟，但数据采样系统只存储聚合值，通常是该时间间隔内的平均值、最大值、最小值。那么时间戳，比如02:00，是不明确的，因为它可能指的是间隔[01:30-02:00]或间隔[02:00-02:30]。前一种情况是右手盖章，后一种情况是左手盖章。希望这能解释得更清楚！当涉及时间时，通常使用半开间隔。示例：

[01:30-2:00][02:00-2:30）

。按照您的术语，这些时间间隔是“左戳”的。我从未遇到过右戳的时间间隔。想想您可能参加过的任何事件-结束时间是事件结束时，因此它不是该时间间隔的一部分。