Python SKF给出列表列表

该计划的目标是通过github回购协议中的许多功能来预测星星的数量

这很好，精度很高，现在我想要的是找到这些特征的特征重要性。我看到coef_u在这方面被大量使用，因为它似乎是一个简单的解决方案

我遇到的问题是coef_uu返回一个列表3x10（10是如下所示的功能数量）

我的问题是，为什么会返回3个不同的列表

model = LogisticRegression(solver='liblinear', multi_class='ovr', max_iter=1000)
model.fit(X_train, Y_train)

作为参考，X_系列为5000x10型，Y_系列为5000x1型

功能

被预测的是一列overwentyfivepercent

pd.DataFrame(model.coef_[0], dfCopy.columns, columns=['coefficient'])

name             -0.145628
pushed_at        -0.052148
updated_at        1.100940
size             -0.006121
has_downloads    -0.084252
watchers         16.291155
open_issues      -0.029331
forks             0.901897
created_at       -0.020457
archived         -0.081115

importance = model.coef_

[[-1.40184146e-01 -4.84178243e-02  1.15512242e+00 -3.28964506e-02
  -6.26576200e-02  1.62359829e+01 -1.15330585e-02  8.69313030e-01
  -1.98661071e-02 -6.42662896e-02]
 [ 1.94129222e-02 -7.45851193e-03  2.73873650e-01 -1.36233707e-02
   2.02166947e-02 -3.34864880e+00 -2.68649386e-02 -6.72242010e-02
  -2.37043006e-02 -7.86084337e-03]
 [ 1.99005178e-02  1.94243453e-02 -1.27329344e-01  5.62809134e-02
  -1.26026931e-02 -2.04670813e+01 -9.90259533e-02 -2.51335991e+00
  -3.91467209e-02  3.87512897e-02]]

结果列表

pd.DataFrame(model.coef_[0], dfCopy.columns, columns=['coefficient'])

name             -0.145628
pushed_at        -0.052148
updated_at        1.100940
size             -0.006121
has_downloads    -0.084252
watchers         16.291155
open_issues      -0.029331
forks             0.901897
created_at       -0.020457
archived         -0.081115

importance = model.coef_

[[-1.40184146e-01 -4.84178243e-02  1.15512242e+00 -3.28964506e-02
  -6.26576200e-02  1.62359829e+01 -1.15330585e-02  8.69313030e-01
  -1.98661071e-02 -6.42662896e-02]
 [ 1.94129222e-02 -7.45851193e-03  2.73873650e-01 -1.36233707e-02
   2.02166947e-02 -3.34864880e+00 -2.68649386e-02 -6.72242010e-02
  -2.37043006e-02 -7.86084337e-03]
 [ 1.99005178e-02  1.94243453e-02 -1.27329344e-01  5.62809134e-02
  -1.26026931e-02 -2.04670813e+01 -9.90259533e-02 -2.51335991e+00
  -3.91467209e-02  3.87512897e-02]]

从中，

coefs\uz

具有形状

（n\u类，n\u特性）

，这表明您已以某种方式将模型调整为具有三个类。检查

Y\u列

或

model.classes

中的唯一值