Python 如何在librosa中找到自定义帧列表的能量？

我试图找到帧列表的能量。我想把它们分为四个标准。例如“弱、正常、强、太强”和使混合数组像

normal_frames_array = [
   6, 34, 52, 71, 88, 107, 125, 143, 161, 198, 216, 234, 271, 289,
   352, 397, 416, 434, 461, 479, 498, 516, 552, 571, 589, 644, 662, 716,
   .
   .
   .
   8204, 8222, 8241, 8259, 8277, 8295, 8313, 8332, 8350, 8368, 8386, 8404, 8423, 8441
]

classified_array = [
   [6, "weak"],
   [34, "normal"],
   [52, "strong"],
   [71, "very strong"],
   .
   .
   .
   [8167, "weak"]
]

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如何在librosa中实现这一点？

首先，您需要定义帧是什么。跳数大小、采样率等用于计算每个帧的能量。如果您知道要分为4类，可以对所有帧编号/能量对进行排序，然后拆分为4/4。这是一个类赋值吗？首先你需要定义什么是框架。跳数大小、采样率等用于计算每个帧的能量。如果您知道要分为4类，可以对所有帧编号/能量对进行排序，然后拆分为4/4。这是课堂作业吗？