Python 如何手动更改Gensim Word2Vec中单词的向量维度

我有一个Word2Vec模型，其中包含很多单词向量。我可以访问一个单词向量

word_vectors = gensim.models.Word2Vec.load(wordspace_path)
print(word_vectors['boy'])

输出

[ -5.48055351e-01   1.08748421e-01  -3.50534245e-02  -9.02988110e-03...]

现在我有了一个合适的向量表示，我想用它来替换单词_vectors['boy']

word_vectors['boy'] = [ -7.48055351e-01   3.08748421e-01  -2.50534245e-02  -10.02988110e-03...]

但是会抛出以下错误

TypeError: 'Word2Vec' object does not support item assignment

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有没有什么方式或解决方法可以做到这一点？也就是说，一旦训练好模型，就可以手动操作单词向量了吗？除了Gensim之外，在其他平台上也可以吗

由于word2vec向量通常仅通过迭代训练过程创建，然后访问，因此gensim

word2vec

对象不支持通过其word索引直接分配新值

然而，正如在Python中一样，它的所有内部结构都可以被您完全查看/篡改，并且由于它是开源的，您可以准确地查看它如何实现所有现有功能，并将其用作如何实现新功能的模型

具体地说，原始字向量（在gensim的最新版本中）存储在名为

wv

的

Word2Vec

对象的属性中，并且该

wv

属性是

KeyedVectors

的实例。如果您检查它的源代码，您可以看到通过字符串键（例如

'boy'

）访问单词向量，包括通过

[]

-通过

\uu getitem\uuuuuuuuuuuu（）

方法实现的索引来访问的单词向量，通过它的方法

单词向量（）

。您可以在本地安装或Github上查看该方法的源代码：

在这里，您将看到单词实际上被转换为整数索引（通过

self.vocab[word].index

），然后用于访问内部

syn0

或

syn0norm

数组（取决于用户是访问原始向量还是单位规范化向量）。如果您在其他地方查看这些设置，或者只是在您自己的控制台/代码中检查它们（就像通过

word\u vectors.wv.syn0

），您将看到这些是

numpy

数组，它们支持按索引直接赋值

因此，您可以通过整数索引直接篡改它们的值，就像通过：

word_vectors.wv.syn0[word_vectors.wv.vocab['boy'].index] = [ -7.48055351e-01   3.08748421e-01  -2.50534245e-02  -10.02988110e-03...]

然后，将来访问

word\u vectors.wv['boy']

将返回您的更新值

注:

•如果您希望更新

syn0norm

，以获得适当的单位赋范向量（如

most\u similable（）

和其他操作中所使用的），最好先修改

syn0

，然后通过以下方式放弃并重新计算

syn0norm

：

word_vectors.wv.syn0norm = None
word_vectors.wv.init_sims()

•添加新词需要更复杂的对象篡改，因为这需要增加

syn0

（用更大的数组替换），并更新

vocab

dict