Python 通过仅跳过空行来读取excel文件（pd.Read_excel（））

我有一个如下的数据帧

    id       date       name    branch  position
0   20323   2019-02-03  Bete    H       IE
1   20326   2019-02-03  Veso    R       MGR
2   22357   2019-02-03  Nom     D       IE
3   20935   2019-02-06  Dow     A       MGR
4   NaN     NaT         NaN     NaN     NaN
5   20432   2019-02-07  Tem     W       MGR
6   23999   NaT         Bonny   NaN     NaN
7   21102   2019-02-07  Xi      A       IE

<>我只想删除空白行（EX:index 4）.< /P> 我尝试使用

df=pd.read\u excel（../20191210/test.xlsx），skip\u blank\u lines=True）读取数据文件

但这与

df=pd.read_excel（“…20191210/test.xlsx”）

是指向该文件的下载链接

---

有人能帮我吗？

请在阅读excel文件后尝试

df=df.dropna（）

。

这里有一个使用df.dropna（how='all'）的示例：如果所有行都有NaN，则不使用NaN

import pandas as pd
import numpy as np

dict = {'Col1':[100, 90, np.nan, 95],
        'Col2': [30, 45, np.nan, np.nan],
        'Col3':[np.nan, 40,np.nan, 98]}

df = pd.DataFrame(dict)
# With NaN
print(df)

# Without NaN
df = df.dropna()
print (df)

# Without NaN if all rows have NaN
df = df.dropna(how='all')
print (df)

---

df.dropna（）

删除索引6。我认为这会有帮助：

df=df.dropna（subset=['id']）

我认为使用df.dropna（how='all'）就足够了。我们应该如何帮助从Excel中读取没有任何数据或文件本身的文件？@AlexanderCécile抱歉！我添加了URL来下载文件

df.dropna（how='all'）

正在工作。有没有办法在阅读时跳过行？@Akira我在你的excel中搜索，NaN值为空？不适用？，，是空白的吗？我添加了空白行用于测试我恐怕没有。。。我找不到你想要的……我希望我给你的代码可以是util