Python Pandas：用特定值替换行中的所有单词，列表中的单词除外

我的数据框如下所示，但更大：

df = {"text": ["it is two degrees warmer", "it is five degrees warmer today", "it was ten degrees warmer and not cooler", "it is ten degrees cooler", "it is too frosty today", "it is a bit icy and frosty today" ]}

allowed_list= ["cooler", "warmer", "frosty", "icy"]

我想用“O”替换列表中除单词外的所有单词，同时保持逗号分隔，如下所示：

 desired output:

 text
 0  O,O,O,O,warmer
 1  O,O,O,O,warmer,O
 2  O,O,O,O,warmer,O,O,cooler
 3  O,O,O,O,cooler
 4  O,O,O,frosty,O
 5  O,O,O,O,icy,O,frosty,O,

---

到目前为止，我所做的是使用基于空白的

str.split（“”）

将sting行拆分到列表中，但不确定如何去除列表中没有的单词。

您可以使用列表理解，并将

，

作为分隔符。另外，通过构建from

allowed_列表

，我们可以更快地查找：

allowed_set= set(["cooler","warmer","frosty","icy"])
df['text'] = [','.join([w if w in allowed_set else 'O' for w in s.split()]) 
              for s in df['text']]

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您可以使用列表理解和返回设置

，

作为分隔符。另外，通过构建from

allowed_列表

，我们可以更快地查找：

allowed_set= set(["cooler","warmer","frosty","icy"])
df['text'] = [','.join([w if w in allowed_set else 'O' for w in s.split()]) 
              for s in df['text']]

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您在

df

的定义中是否省略了

pd.DataFrame

？您在

df

的定义中是否省略了

pd.DataFrame

？