Python 为什么这里会出现重复的节点名（在Keras中）？

我有一个这样的函数来创建一个面具（从一个放松的伯努利分布）

在第二行中，我从均匀分布

ValueError中提取样本：图中重复节点名称：“time\u distributed\u 29/random\u uniform/shape”

为什么它以这种方式构造节点名，我如何避免这种情况

---

在此之前，我尝试从K.random_uniform创建一些其他张量，比如

K.random_uniform（（1，2，3））

，但它们没有导致这个问题。

为了社区的利益，在这里指定解决方案（答案部分），即使它出现在评论部分

通过将

keras.backend

替换为

tensorflow.keras.backend

解决了错误，

ValueError:graph'time\u distributed\u 29/random\u uniform/shape'

中重复的节点名称

此外，在这种情况下，将

keras

替换为

tensorflow.keras

是一种很好的做法

将在新信息可用时更新此答案

---

学习愉快

为了社区的利益，在此处指定解决方案（答案部分），即使它出现在评论部分

通过将

keras.backend

替换为

tensorflow.keras.backend

解决了错误，

ValueError:graph'time\u distributed\u 29/random\u uniform/shape'

中重复的节点名称

此外，在这种情况下，将

keras

替换为

tensorflow.keras

是一种很好的做法

将在新信息可用时更新此答案

---

学习愉快

更新，我从使用

keras.backend

切换到使用

tensorflow.keras.backend

。使用混合型keras有什么问题吗？是的，你不应该混合tf.keras和keras，它们不一样library@Khanetor，您能否确认您的问题是否通过从

keras.backend

切换到

tensorflow.keras.backend

得到解决？现在通过切换到

tensorflow.keras.backend

得到解决，从某种意义上说，不会抛出错误。我不知道这是否有任何后果。@Khanetor，如果切换到

tensorflow.keras.backend

解决了您的问题，那么将所有内容转换为

tensorflow.keras

而不是

keras

，以避免混合使用，这不是一个好主意吗。此外，您还可以尝试升级到Tensorflow版本

2.2

。谢谢更新，我从使用

keras.backend

切换到使用

tensorflow.keras.backend

。使用混合型keras有什么问题吗？是的，你不应该混合tf.keras和keras，它们不一样library@Khanetor，您能否确认您的问题是否通过从

keras.backend

切换到

tensorflow.keras.backend

得到解决？现在通过切换到

tensorflow.keras.backend

得到解决，从某种意义上说，不会抛出错误。我不知道这是否有任何后果。@Khanetor，如果切换到

tensorflow.keras.backend

解决了您的问题，那么将所有内容转换为

tensorflow.keras

而不是

keras

，以避免混合使用，这不是一个好主意吗。此外，您还可以尝试升级到Tensorflow版本

2.2

。谢谢

# Using tensorflow 2.0.0, keras 2.3.1

def get_mask(inputs, units, px, ph):
    input_shape = K.shape(inputs)
    B = input_shape[0]
    D = input_shape[2]
    t = 1e-1
    eps = K.epsilon()

    ux = K.random_uniform((4, B, D))
    uh = K.random_uniform((4, B, units))

    zx = (1-K.sigmoid((K.log(px+eps) - K.log(1-px+eps) + K.log(ux+eps) - K.log(1-ux+eps)) / t))/(1-px)
    zh = (1-K.sigmoid((K.log(ph+eps) - K.log(1-ph+eps) + K.log(uh+eps) - K.log(1-uh+eps)) / t))/(1-ph)

    return zx, xh