防止Tensorflow中ImageNet上VGG的SoftMax饱和
我正在花的Tensorflow框架（ImageNet数据集）上对经过培训的模型进行评估 我的数据是范围uint8（0255）内的RGB。在预处理阶段，框架沿0平均值对齐数据，并将其转换为float32格式。我看到在培训后，logits的值似乎非常大，这使我的softmax饱和，如下所示防止Tensorflow中ImageNet上VGG的SoftMax饱和,tensorflow,softmax,imagenet,Tensorflow,Softmax,Imagenet,我正在花的Tensorflow框架（ImageNet数据集）上对经过培训的模型进行评估 我的数据是范围uint8（0255）内的RGB。在预处理阶段，框架沿0平均值对齐数据，并将其转换为float32格式。我看到在培训后，logits的值似乎非常大，这使我的softmax饱和，如下所示 network\u fn=nets\u factory.get\u network\u fn( “vgg_16”， num_classes=5， is_training=False） 后勤，网络（img） op_
network\u fn=nets\u factory.get\u network\u fn(
“vgg_16”，
num_classes=5，
is_training=False）
后勤，网络（img）
op_prob=tf.nn.softmax（logits）
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