Tensorflow CTC丢失无效参数计数器：序列长度（b）<；=时间

我在尝试通过keras使用tf.nn.ctc_损失（ctc_批次成本）时遇到此错误：

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InvalidArgumentError（回溯见上文）：序列长度（4）在这种情况下，

b

是小批量中的每个示例

sequence\u length（b）

是该示例中的时间戳数。这是在传递给

tf.nn.ctc\u loss

的

sequence\u length

参数中指定的，该参数是序列长度的一维张量。

在这种情况下，

time

意味着什么？我知道，

sequence\u length（b）sequence\u length应该是一个张量，表示minibatch中每个序列的大小。时间是数据张量的第二维度（应按[批次、时间，…]排序）。这只是说每个示例的序列长度应该小于时间维度的最大大小Yes。每个示例的序列长度应指的是，如果在minibatch中只有该示例，那么时间维度将是什么？如果一个示例有10个时间步，而另一个示例只有5个时间步，并且您仍然希望minibatch计算？输入序列的长度。