使用正则表达式、Python匹配表达式

我有很多句子，不过我会创建一个函数，分别对每个句子进行操作。所以输入只是一个字符串。我的主要目标是提取介词后面的单词，如

“near blue meadows”

我想提取

blue meadows

。
我所有的介词都在一个文本文件中。它工作正常，但我想使用的正则表达式有问题。这是我的密码： 进口稀土

with open("Input.txt") as f:
    words = "|".join(line.rstrip() for line in f)
    pattern = re.compile('({})\s(\d+\w+|\w+)\s\w+'.format(words))
    text3 = "003 canopy grace appt, classic royale garden, hennur main road, bangalore 43. near hennur police station"
    print(pattern.search(text3).group())

这将返回：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-83-be0cdffb436b> in <module>()
      5     pattern = re.compile('({})\s(\d+\w+|\w+)\s\w+'.format(words))
      6     text3 = ""
----> 7     print(pattern.search(text3).group())

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group

预期输出：

['near','nr','opp','opposite','behind','towards','above','off']

hennur police

---

该文件包含Python列表文本。用于分析文本

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("['near','nr','opp','opposite','behind','towards','above','off']")
['near', 'nr', 'opp', 'opposite', 'behind', 'towards', 'above', 'off']

---

输出（第一行打印在循环的

中，第二行来自
搜索（..）。组（1）
）：

注意如果单词中有任何特殊字符在正则表达式中具有特殊含义，您需要检查每个单词。
您需要检查
单词
中的确切内容。这对我很有用（尽管您实际上应该在亨努尔警察局附近找到
），因此，您确实需要仔细检查
Input.txt
是否正确（每行一个单词）。Input.txt的格式为['near'、'off'、'contract'…]等等。。我已经编辑了我的问题。检查它。文件的内容是“[‘近’、‘nr’、‘opp’、‘对’、‘后’、‘对’、‘上’、‘关’””
还是
[‘近’、‘nr’、‘opp’、‘对’、‘后’、‘对’、‘上’、‘关’]”
？（是否用引号括起来）输入文件没有引号。。名为words的变量有双引号
import ast
import re

with open("Input.txt") as f:
    words = '|'.join(ast.literal_eval(f.read()))
    pattern = re.compile('(?:{})\s(\d*\w+\s\w+)'.format(words))
    text3 = "003 canopy grace appt, classic royale garden, hennur main road, bangalore 43. near hennur police station"

    # If there could be multiple matches, use `findall` or `finditer`
    #   `findall` returns a list of list if there's capturing group instead of
    #   entire matched string.
    for place in pattern.findall(text3):
        print(place)

    # If you want to get only the first match, use `search`.
    #   You need to use `group(1)` to get only group 1.
    print pattern.search(text3).group(1)

hennur police
hennur police