Python 如何从另一个具有不同大小的数据帧向数据帧添加列

我有2个数据帧，我想从另一个数据帧向其中一个数据帧添加一个新列 '''

。 .

。 .

''' 如何向df1添加一列“amount”，该列包含df1每个Id的df2值amount。df1和df2的大小不相等

您可以在

Id

列上选择两个数据帧，然后将结果

amount

列分配给您的第一个df：

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame(
{“Id”：[12,13,34]，“height”：[1,2,3]}
)
df2=pd.DataFrame(
{“Id”：[12,15,13]，“amount”：[4,5,6]}
)
df1[“金额”]=df1.merge（df2，on=“Id”）[“金额”]

结果:

>>> print(df1)

   Id  height  amount
0  12       1     4.0
1  13       2     6.0
2  34       3     NaN

您可以选择

Id

列上的两个数据帧，然后将生成的

amount

列分配给您的第一个df：

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame(
{“Id”：[12,13,34]，“height”：[1,2,3]}
)
df2=pd.DataFrame(
{“Id”：[12,15,13]，“amount”：[4,5,6]}
)
df1[“金额”]=df1.merge（df2，on=“Id”）[“金额”]

结果:

>>> print(df1)

   Id  height  amount
0  12       1     4.0
1  13       2     6.0
2  34       3     NaN

---

Id是索引列，然后您可以使用update方法来执行此操作

df1=pd.DataFrame（[[12190.0]，[13180.0]，[34173.0]），columns=（'Id'，'height'））。设置索引（“Id”）
df2=pd.DataFrame（[[12334.0]，[15256.0]，[13248.0]），columns=（'Id'，'amount'）。设置索引（“Id”）
df1[“金额”]=np.nan
df1.update（df2，overwrite=True）
打印（df1）

结果

    height  amount
Id                
12   190.0   234.0
13   180.0   248.0
34   173.0     NaN

---

Id是索引列，然后您可以使用update方法来执行此操作

df1=pd.DataFrame（[[12190.0]，[13180.0]，[34173.0]），columns=（'Id'，'height'））。设置索引（“Id”）
df2=pd.DataFrame（[[12334.0]，[15256.0]，[13248.0]），columns=（'Id'，'amount'）。设置索引（“Id”）
df1[“金额”]=np.nan
df1.update（df2，overwrite=True）
打印（df1）

结果

    height  amount
Id                
12   190.0   234.0
13   180.0   248.0
34   173.0     NaN

df.join（df1.set_index（'Id'），on='Id'）

df.join（df1.set_index（'Id'），on='Id'）