用Python将数据排序成块

我想根据范围列表聚集数据列表。我想做一个最终结果的柱状图。我知道集合。计数器，但还没有看到有人使用它或其他内置的方法生成集群。我已经写了很长的表格，但我希望有人能提供一些更有效的东西

def min_to_sec(val):
    ret_val = 60 * int(val)
    return ret_val

def hr_to_sec(val):
    ret_val = 3600 * int(val)
    return ret_val

def histogram(y_lst):
    x_lst = [   10,
                20,
                30,
                40,
                50,
                60,
                90,
                min_to_sec(2),
                min_to_sec(3),
                min_to_sec(4),
                min_to_sec(5),
                min_to_sec(10),
                min_to_sec(15),
                min_to_sec(20),
            ]

    results = {}    
    for y_val in y_lst:
        for x_val in x_lst:
            if y_val < x_val:
                results[ str(x_val) ] = results.get( str(x_val), 0) + 1
                break
        else:        
            results['greater'] = results.get('greater', 0) + 1
    return results

我想要一个类似于计数器的返回值，如下所示：

{
    10:3,
    20:1,
    30:2,
}

因此，虽然我上面的代码可以工作，因为它是一个嵌套的for循环，但速度非常慢，我希望有一种方法可以使用类似collections.Count的东西来执行这种“聚集”操作。

您可以使用它来对列表中的元素进行这种计数：

In [1]: from collections import Counter

In [2]: Counter([1, 2, 10, 1, 2, 100])
Out[2]: Counter({1: 2, 2: 2, 100: 1, 10: 1})

您可以更简单地使用以下方法增加计数器：

results['foo'] += 1

为了只计算不平等之前的数字，您可以使用：

[3]中的

：从itertools导入takewhile
在[4]中：计数器（takewhile（λx:x<10，[1,2,10,1,2100]））
Out[4]：计数器（{1:1，2:1}）

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然而，这并不能追踪那些已经脱离禁食期的熊猫。

你考虑过使用熊猫吗？您可以将

y_lst

放入一个数据帧中，并非常容易地制作直方图

假设已导入matplotlib和pylab

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1, 2, 3, 15, 22, 27, 40])
data[0].hist(bins = 4)

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这将为您提供上面描述的直方图。但是，一旦数据进入pandas数据框，按照您的喜好将其切分就不太困难了。

重新措辞，得到了我想要的答案：

In [3]: from itertools import takewhile 

In [4]: Counter(takewhile(lambda x: x < 10, [1, 2, 10, 1, 2, 100]))
Out[4]: Counter({1: 1, 2: 1})

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1, 2, 3, 15, 22, 27, 40])
data[0].hist(bins = 4)