Python 在矩阵运算中使用整数而不是浮点
这与线性回归分析有关。当我在设计矩阵中为截距项添加一列1时,为什么我必须指定一列1.0而不是1?(使用1.0列的普通最小二乘解不同于使用1列)可能类型一致性:有多个数字类型,矩阵中的所有值都应具有相同的类型。所以,假设矩阵的其余部分不是整数,那么它们也不能是整数Python 在矩阵运算中使用整数而不是浮点,python,linear-regression,Python,Linear Regression,这与线性回归分析有关。当我在设计矩阵中为截距项添加一列1时,为什么我必须指定一列1.0而不是1?(使用1.0列的普通最小二乘解不同于使用1列)可能类型一致性:有多个数字类型,矩阵中的所有值都应具有相同的类型。所以,假设矩阵的其余部分不是整数,那么它们也不能是整数 编辑:参考。这里讨论的类似问题:欢迎使用堆栈溢出。请阅读,采取的,阅读有关,以及。最后,了解如何创建@gehbiszumeis,因为原始海报没有询问特定的编码问题或错误,并且没有针对该问题发布的代码。请再读一遍这个问题。@JamesPh
编辑:参考。这里讨论的类似问题:欢迎使用堆栈溢出。请阅读,采取的,阅读有关,以及。最后,了解如何创建@gehbiszumeis,因为原始海报没有询问特定的编码问题或错误,并且没有针对该问题发布的代码。请再读一遍这个问题。@JamesPhillips。关于如何提出好的问题页面,这个问题有多个问题,我已经指出了。当然,在这个问题的背景下,MCVE也是可能的(我从来没有要求发布代码)。不必再读这个问题。“你可能认为我已经被纠正了。”