Python 为dataframe中的每一行查找平均值并返回平均结果

我得到了以下结果：

函数返回以下类型的多个系列：

2006 Country
China    3.992331e+12
Name: 2006, dtype: float64
2007 Country
China    4.559041e+12
Name: 2007, dtype: float64

年份、国家名称、价值。
我可能会遍历每个系列，将所有值相加，然后将它们除以等等，但是有没有更“潘多拉”的方法呢？

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我还想跳过NaN值

如果我正确地阅读了问题，那么您所要做的就是

df.mean（axis=1）

；比如说,

In [4]: df
Out[4]: 
   1980  1981
a     1     4
b     2     5

In [5]: df.mean(axis=1)
Out[5]: 
a    2.5
b    3.5
dtype: float64

In [4]: df
Out[4]: 
   1980  1981
a     1     4
b     2     5

In [5]: df.mean(axis=1)
Out[5]: 
a    2.5
b    3.5
dtype: float64