Python 如何从tflite模型中提取元数据

我正在用python加载对象检测模型。我可以用以下代码行加载它：

import tflite\u运行时解释器作为tflite
model_path='path_to_model_file.tf'
解释器=tflite.transparer（模型路径）

我可以毫无问题地对此进行推断。但是，根据，标签应该包含在元数据中，但我无法提取它

我最接近的时候，是在下列情况下：

来自tflite的

支持将元数据作为元数据导入
displayer=\u metadata.MetadataDisplayer.with\u model\u文件（model\u路径）
export_json_file=“extracted_metadata.json”）
json\u file=displayer.get\u metadata\u json（）
#可选：将元数据写入json文件
打开（导出json文件“w”）作为f:
f、 写入（json_文件）

但第一行代码失败，出现以下错误：

{AtributeError}'int'对象没有属性“tobytes”

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如何提取它？

如果您只关心标签文件，您只需在Linux或Mac上运行命令，如

unzip model\u path

。带有元数据的TFLite模型本质上是一个zip文件。有关更多详细信息，请参阅

您可以编写代码片段来提取元数据，这对我很有用。确保仔细检查

model\u路径

。它应该是一个字符串，例如

“lite-model\u ssd\u mobilenet\u v1\u metadata\u 2.tflite”

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如果您想在Android应用程序中读取标签文件，请参阅示例代码。

再次尝试我的代码并“成功”：我现在可以看到元数据，但它不会显示标签文件本身。不过，解压成功了，谢谢！MetadataDisplayer不显示标签，我们应该这样做。我将添加一个方法来执行此操作。