Tensorflow 为什么Tensor.get_shape（）可以在初始化会话之前立即工作？

正如许多TF文档中所指出的，只有在创建sess并执行sess.run（）方法时，图形才会开始构建

刚才我测试过：

X = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[100,28,28,1])
W = tf.get_variable(...)
Y = tf.matmul(X,W)
print(Y.get_shape()[0].value)

正如在这段代码中看到的，即使我没有创建会话实例，它也会输出Y的特定形状值

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如何理解？谢谢大家!

有“静态形状”和“动态形状”

get\u shape（）

是静态的，只需要图形，

tf.shape

是动态的，需要会话--

有“静态形状”和“动态形状”

get\u shape（）

是静态的，只需要图形，

tf.shape

是动态的，需要会话--

不需要计算矩阵乘法来确定结果的形状可能是原因之一。例如，一个3X2张量乘以一个2X5矩阵，最终总是得到一个3X5矩阵，你可以在不进行实际计算的情况下预先确定。举个例子，你不需要计算矩阵乘法来确定结果的形状，这可能是原因之一。例如，一个3X2张量乘以一个2X5矩阵，最后总是得到一个3X5矩阵，你可以不用实际计算就预先确定。举个例子。非常感谢，现在我完全理解了形状方法。非常感谢，现在我完全理解了形状方法。