如何在TensorFlow中自己的数据集上训练CNN或RNN模型？
我是TensorFlow的新手，我已经阅读了所有使用深度神经网络预训练模型的教程 现在，我需要知道如何在自己的数据集上训练CNN/RNN模型 例如，我发现IPython笔记本非常整洁，但它使用的是经过预训练的型号。我想知道如何使用这个模型来训练我自己的一组数据（图像）及其相应的标签如何在TensorFlow中自己的数据集上训练CNN或RNN模型？,tensorflow,deep-learning,conv-neural-network,lstm,recurrent-neural-network,Tensorflow,Deep Learning,Conv Neural Network,Lstm,Recurrent Neural Network,我是TensorFlow的新手，我已经阅读了所有使用深度神经网络预训练模型的教程 现在，我需要知道如何在自己的数据集上训练CNN/RNN模型 例如，我发现IPython笔记本非常整洁，但它使用的是经过预训练的型号。我想知道如何使用这个模型来训练我自己的一组数据（图像）及其相应的标签 提前感谢。您可以查看型号代码或说明，了解它需要什么输入。然后重新格式化图像以匹配该格式。最后，通过指定的任何输入方式将重新格式化的图像提供给模型。我不确定这一切意味着什么，因为到目前为止您还没有展示您的尝试，也没有发
提前感谢。您可以查看型号代码或说明，了解它需要什么输入。然后重新格式化图像以匹配该格式。最后，通过指定的任何输入方式将重新格式化的图像提供给模型。我不确定这一切意味着什么，因为到目前为止您还没有展示您的尝试，也没有发布经过培训的模型的显著细节。欢迎来到StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。然后在这里应用。您可以查看模型代码或描述，以了解它需要什么输入。然后重新格式化图像以匹配该格式。最后，通过指定的任何输入方式将重新格式化的图像提供给模型。我不确定这一切意味着什么，因为到目前为止您还没有展示您的尝试，也没有发布经过培训的模型的显著细节。欢迎来到StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。在这里申请。