Aerospike查询索引python

我们目前正在测试“aerospike”。 但是文档中有一些我们不了解的关于密钥的要点

key = ('trivium', 'profile', 'data')
# Write a record
client.put(key, {
    'name': 'John Doe',
    'bin_data': 'KIJSA9878MGU87',
    'public_profile': True
})

我们阅读了有关名称空间的内容，但是当我们试图使用常规文档进行查询时

client = aerospike.client(config).connect()
        query = client.query('trivium', 'profile')
        query.select('name', 'bin_data')
        query.where(p.equals('public_profile', True))
        print(query.results())

结果是空的，但是当我们调用“where”语句时，查询会带来所有记录，文档中说查询可以与二级索引一起工作，但是这是如何工作的呢

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注意。

您可以在查询中使用一个筛选器。该过滤器（在您的例子中是相等过滤器）位于公共_profile bin上。若要使用筛选器，必须在公共_配置文件箱上构建二级索引（SI），但是SIs只能位于包含数字或字符串数据类型的箱上。因此，若要执行您试图执行的操作，请将public_profile更改为数字条目，例如0或1，然后在该bin上添加二级索引，并对值0或1使用相等筛选器。虽然可以构建多个SIs，但在任何给定查询中只能调用一个过滤器。不能用“和”链接多个筛选器。如果必须使用多个过滤器，则必须编写流UDF（用户定义函数）。你可以用AQL来定义SIs，你只需要做一次

$aql
aql>help  --- see the command to add secondary index.
aql>exit

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SIs驻留在进程RAM中。一旦定义，任何添加或修改的新数据将由aerospike自动编制索引（如适用）。如果您将public_profile上的索引定义为数字，但在某些记录中会在该bin中插入字符串数据，则这些记录将不会被索引，也不会参与查询筛选。

感谢完整的答案，您是对的，我认为Aerospike很快，我们认为可以将其用于用户管理员，但这似乎是一个复杂的查询，对系统来说很重要。不过，我们将尝试另一种技术，如mongo或cassandra。非常感谢，Regardsure，您应该使用最适合您的用例的解决方案。顺便说一句，流UDF非常容易编写。下面是一个简单的例子。代码如下：更新的github链接：