Python 在平局的情况下随机选择最大值？

从实验中，我重温了在打领带的情况下， python根据顺序进行选择（例如，列表中第一个出现的项目） 有没有一种方法，在打成平局的情况下，我可以随机选择一个项目，这样它就不是确定性的，而是基于顺序的

e、 g

每次运行此操作都可以返回（[4]，10）或（[1]，10）

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并非总是（[1]，10）

您需要先找到所有最大值，然后随机选择一个：

from operator import itemgetter
from random import choice

l = [([1], 10) , ([2], 3), ([3], 9), ([4], 10)] 

mx = max(l, key=itemgetter(1))

all_maxes = [ele for ele in l  if ele[1] == mx[1]]

print(choice(all_maxes))

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在选择最大值之前，先洗牌列表：

import random
random.shuffle(l)

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您可以为键值添加一点随机性：

max(l, key=lambda x: x[1] + random.random())

或者更一般地说，如果键不仅仅是整数：

max(l, key=lambda x: (x[1], random.random()))

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我认为你不能直接做（即，告诉

max

随机做），但你可以先做

max

，然后做

filter

，然后再做

random.choice

。这可能（通常）导致非最大项目超过真正的最大值。它怎么可能导致非最大项目超过真正的最大值？我刚刚运行了多次迭代，在每次迭代中，最大值似乎是true@user，将.7添加到2.5，将.1添加到3，返回的最大值是多少？整数是可以的，但正如切普纳所说，总的来说，这不是一个好主意approach@chepner我认为这是显而易见的，但谢谢你的推动：-）。我现在添加了一个通用的变体。这是一个很好的修复。它适用于任何类型，而不仅仅是数字。

max(l, key=lambda x: (x[1], random.random()))