Python jupyter笔记本中3d分割的绘图预测
开发了一种用于三维CT图像语义分割的神经网络。在每张图像中分割出7个不同的类别（即肾脏、肿瘤、肝脏…） 神经网络的输入是形状（1，1，132，132，116）-（批量大小，通道（灰度图像），宽度，高度，长度）的火炬张量 神经网络的输出是（7132132116）-颜色通道是第一维，然后是宽度、高度、长度 我正在寻找一种方法，如何在两个切片（但matplotlib至少应使用适当的颜色进行分割）或最好在3d体积中绘制，并将颜色设置为通道 可以绘制3d图像的切片，但是只能从nil.gz格式绘制，我没有这种格式（可以理解，我不想将张量保存为nil.gz格式，然后加载它，因为这是一个不必要的步骤） 上面的代码适用于一个分段类和一个切片，但是，我希望至少在该特定切片上分段所有类 谢谢Python jupyter笔记本中3d分割的绘图预测,python,matplotlib,deep-learning,3d,torch,Python,Matplotlib,Deep Learning,3d,Torch,开发了一种用于三维CT图像语义分割的神经网络。在每张图像中分割出7个不同的类别（即肾脏、肿瘤、肝脏…） 神经网络的输入是形状（1，1，132，132，116）-（批量大小，通道（灰度图像），宽度，高度，长度）的火炬张量 神经网络的输出是（7132132116）-颜色通道是第一维，然后是宽度、高度、长度 我正在寻找一种方法，如何在两个切片（但matplotlib至少应使用适当的颜色进行分割）或最好在3d体积中绘制，并将颜色设置为通道 可以绘制3d图像的切片，但是只能从nil.gz格式绘制，我没有这
plt.imshow(pred[1][10],origin='lower')
plt.show()